并联式太阳能热泵热水机组智能控制系统研究
并联式太阳能热泵热水机组智能控制系统研究【摘要】:随着太阳能热利用和热泵技术的快速发展,太阳能热泵供热水技术逐步成为目前能源界研究开发的热点,并联式太阳能热泵热水机组(简称PSAH
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TK513
【目录】:
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-6
- 目录6-8
- 第一章 绪论8-18
- 1.1 课题来源8
- 1.2 课题研究的背景及意义8-11
- 1.2.1 课题研究的背景8-9
- 1.2.2 课题研究的意义9-11
- 1.3 国内外研究现状11-15
- 1.4 神经网络的应用现状15-16
- 1.5 本文的主要研究内容16-18
- 第二章 PSAHP能源利用率数学模型建立及影响因素分析18-29
- 2.1 PSAHP能源利用率总体数学模型分析18-19
- 2.2 PSAHP能源利用率影响因素分析19-28
- 2.2.1 太阳辐射强时能源利用率影响因素19-21
- 2.2.2 太阳辐射弱时能源利用率影响因素21-25
- 2.2.3 太阳辐射中等时能源利用率影响因素25-28
- 2.3 本章小结28-29
- 第三章 PSAHP能源利用率影响因素的实验研究29-37
- 3.1 PSAHP实验测试系统设计29-30
- 3.2 太阳辐射量影响实验30-31
- 3.2.1 实验方案30-31
- 3.2.2 实验结果及分析31
- 3.3 环境温度影响实验31-36
- 3.3.1 实验数据采集32-34
- 3.3.2 实验结果及分析34-36
- 3.4 本章小结36-37
- 第四章 PSAHP能源利用率预测模型的建立及仿真37-61
- 4.1 基于BP神经网络PSAHP能源利用率预测模型建立37-54
- 4.1.1 PSAHP运行过程分析37-38
- 4.1.2 BP神经网络预测原理与算法38-40
- 4.1.3 BP神经网络算法实现40
- 4.1.4 BP网络设计40-46
- 4.1.5 BP网络训练46-47
- 4.1.6 网络隐层节点数的确定47-50
- 4.1.7 网络训练函数的确定50-51
- 4.1.8 预测结果修正51-54
- 4.2 预测模型的MATLAB仿真研究54-59
- 4.2.1 BP网络预测模型仿真54-57
- 4.2.2 模型应用57-59
- 4.3 本章小结59-61
- 第五章 PSAHP智能控制系统的设计及实现61-68
- 5.1 上位机控制软件设计61-63
- 5.1.1 串口通讯模块设计61-62
- 5.1.2 神经网络BP算法模块设计62
- 5.1.3 模糊修正模块设计62
- 5.1.4 数据存储模块设计62-63
- 5.2 PLC程序设计63-66
- 5.3 智能控制系统的运行效果66-67
- 5.4 本章小结67-68
- 第六章 总结与展望68-71
- 6.1 全文总结68-69
- 6.2 工作展望69-71
- 参考文献71-76
- 附录1 实验主要配置76-77
- 附录2 串口通讯程序77-80
- 致谢80-81
- 攻读硕士学位期间主要研究成果81
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