建筑设备节能控制策略
建筑设备节能控制策略【摘要】:由于变风量空调控制系统具有非线性、大滞后、时变性的特点,该文提出了一种基于改进型Elman神经网络预测和改进型T-S模糊神经网络控制的结构,其预测输出
【关键词】: 变风量空调 改进型Elman神经网络 T-S模糊递归神经网络 预测控制 解耦控制
【基金】:国家自然科学基金(51078241)
【分类号】:TP273
【正文快照】: 变风量空调(Variable air volume,VAV)系统是一种全空气系统,它是通过使送风温度固定,并且自动根据室内参数要求的变化或空调的负荷变化情况进行调节送风量的,因此获得了显著的节能效果。由于变风量空调系统灵活性高[1],节能性强,因此它已成为现代智能建筑领域炙手可热的研究
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