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秸秆综合利用方案评价

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 22:08:59
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秸秆综合利用方案评价【摘要】:近年来,随着农村经济的发展,农民生产生活条件的提高和农村燃料结构的改善,农作物秸秆逐渐变成被付之一炬的“废弃物”。焚烧秸秆不仅浪费资源、污染环境,而且

【摘要】: 近年来,随着农村经济的发展,农民生产生活条件的提高和农村燃料结构的改善,农作物秸秆逐渐变成被付之一炬的“废弃物”。焚烧秸秆不仅浪费资源、污染环境,而且影响群众健康和公共安全,成为一个尚待解决的社会性问题。秸秆资源的浪费,实质上是耕地、水资源和农业投入的浪费。加大秸秆等农业废弃物的综合利用新技术的研究开发,科学高效地利用秸秆资源,禁止焚烧秸秆,一方面可以变废为宝,提高资源利用率,提高农民收入;另一方面可以保护环境,保护人民身体健康,保持交通、民航畅通运行,是建设资源节约型、环境友好型社会的重要举措。 为此,本文通过调查及查阅大量文献资料,分析了目前发达国家、地区和我国秸秆综合利用方案现状,以及各种秸秆综合利用技术方法的发展动向。本论文本着科学性原则、代表性原则、数据易获性及可操作性原则,建立秸秆综合利用水平评价指标体系和秸秆综合利用方案可达性指标体系。 本文的重点在于结合肥东县秸秆资源和经济发展水平的实际情况,研究适合肥东县秸秆综合利用方案,采用层次分析法和模糊综合评判法对四个秸秆综合利用方案进行了定性和定量评价分析,最终确定了“秸秆发电”的综合利用方案。 本文提出的秸秆综合利用水平评价指标体系和秸秆综合利用方案可达性指标体系可为有关部门编制秸秆综合利用方案规划提供依据,有一定的现实意义。 【关键词】:秸秆 综合利用方案 评价 指标体系 肥东
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:X712
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-7
  • 致谢7-12
  • 前言12-13
  • 第一章 绪论13-24
  • 1.1 选题背景13-14
  • 1.2 选题意义和目的14-15
  • 1.2.1 选题意义14
  • 1.2.2 选题目的14-15
  • 1.3 国内外秸秆综合利用现状15-22
  • 1.3.1 国外秸秆综合利用现状15-16
  • 1.3.2 国内秸秆综合利用现状16-19
  • 1.3.3 安徽省秸秆综合利用现状19-22
  • 1.4 研究的主要内容22-23
  • 1.5 研究的技术路线23-24
  • 第二章 秸秆综合利用方案概述24-31
  • 2.1 现代秸秆综合利用技术方案及产业发展状况24-28
  • 2.1.1 能源利用技术24-26
  • 2.1.2 工业原料利用技术26-27
  • 2.1.3 秸秆颗粒饲料加工技术27
  • 2.1.4 秸秆还田技术27-28
  • 2.2 现有秸秆综合利用方案存在的主要问题28-31
  • 2.2.1 秸秆还田的农机推广困难28
  • 2.2.2 农作物秸秆机械化还田技术应用困难28-29
  • 2.2.3 秸杆栽培食用菌存在的问题29
  • 2.2.4 秸秆饲料化养畜存在很多问题29-30
  • 2.2.5 秸秆能源化存在的问题30
  • 2.2.6 其他方面存在的问题30-31
  • 第三章 秸秆综合利用方案评价指标体系研究31-38
  • 3.1 评价指标体系设计原则及设计思想31
  • 3.2 指标体系的构建原则31
  • 3.3 评价指标体系设计思想31-32
  • 3.4 秸秆综合利用方案评价指标体系框架设计32-38
  • 3.4.1 秸秆综合利用方案水平评价指标体系设计32-35
  • 3.4.2 秸秆综合利用方案可达性指标体系设计35-38
  • 第四章 秸秆综合利用方案优选——以肥东县为例38-62
  • 4.1 肥东县情况概述38-45
  • 4.1.1 肥东县自然和社会因素情况38-41
  • 4.1.2 肥东县秸秆状况分析41-42
  • 4.1.3 肥东县经济状况42
  • 4.1.4 技术因素42-44
  • 4.1.5 环境因素44
  • 4.1.6 研究区法律、政策44-45
  • 4.2 层次分析法在秸秆综合利用方案选择中的应用45-53
  • 4.2.1 AHP应用的基本原理45-47
  • 4.2.2 建立层次结构模型47-48
  • 4.2.3 构造判断矩阵及理论权重计算48-52
  • 4.2.4 层次总排序及一致性检验52-53
  • 4.3 模糊综合评判法应用于秸秆综合利用方案的选择53-61
  • 4.3.1 基本原理53-55
  • 4.3.2 定性评价模型55-56
  • 4.3.3 定量评价模型56-61
  • 4.4 小结61-62
  • 第五章 结论与展望62-64
  • 5.1 结论62-63
  • 5.2 展望63-64
  • 参考文献64-69


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