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钢铁企业基于消耗预测模型的煤气自动平衡方法及其应用

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 22:08:52
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钢铁企业基于消耗预测模型的煤气自动平衡方法及其应用【摘要】:煤气是钢铁企业重要的副产品和主要燃料,煤气计量是企业煤气调度和经济核算的重要依据。煤气发生量与消耗量不平衡是煤气计量普遍

【摘要】:煤气是钢铁企业重要的副产品和主要燃料,煤气计量是企业煤气调度和经济核算的重要依据。煤气发生量与消耗量不平衡是煤气计量普遍存在的问题。 本文针对煤气平衡的工艺特点,对轧钢类、炼钢类和烧结类三类用户分别建立了煤气消耗预测模型,提出了一种基于消耗预测模型的煤气自动平衡方法,并在实际的煤气平衡工业过程中得到了应用。 轧钢类、炼钢类和烧结类用户的煤气消耗预测模型分别采用了多层递阶回归方法、神经网络方法和平均值方法,使模型预测的相对误差降低为4%左右,达到了设计的精度要求,可以作为煤气调度和煤气平衡的重要参考依据。煤气自动平衡方法参照煤气手工平衡的工艺流程,自动获取数据,自动进行特殊情况处理,自动基于消耗预测模型的预测结果、历史流量数据和产量数据,自动运行平衡认证算法,自动生成平衡日志,实现了煤气平衡过程的自动化、透明化,煤气平衡结果的科学化、公开化。 工业运行结果表明本文所提出的煤气自动平衡方法有效地解决了煤气平衡中存在着的自动化程度低、人为因素多、平衡过程不透明和平衡结果不公开等主要问题,提高了煤气的利用率和企业的信息化程度,具有重要的现实意义。 【关键词】:煤气计量 消耗预测模型 煤气平衡
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TF758
【目录】:
  • 第一章 绪论7-11
  • 1.1 研究背景及意义7-8
  • 1.2 国内外研究现状8-9
  • 1.3 主要研究内容和论文构成9-11
  • 第二章 煤气消耗预测模型11-24
  • 2.1 煤气消耗特性分析11-15
  • 2.1.1 轧钢类用户特性12-14
  • 2.1.2 炼钢类用户特性14-15
  • 2.1.3 烧结类用户特性15
  • 2.2 多层递阶回归模型15-19
  • 2.3 神经网络预测模型19-22
  • 2.4 平均值模型22-23
  • 2.5 小结23-24
  • 第三章 煤气自动平衡模型24-35
  • 3.1 煤气平衡的工艺流程24-28
  • 3.2 煤气平衡的主要问题28-29
  • 3.3 煤气自动平衡模型29-34
  • 3.4 小结34-35
  • 第四章 工业实现与应用35-56
  • 4.1 煤气平衡认证系统35-41
  • 4.1.1 系统需求分析35-37
  • 4.1.2 系统结构设计37-38
  • 4.1.3 功能模块划分38-41
  • 4.2 主要模块实现41-48
  • 4.2.1 平衡认证模块41-47
  • 4.2.2 消耗模型模块47-48
  • 4.3 工业运行结果48-54
  • 4.3.1 部分运行画面48-51
  • 4.3.2 运行结果分析51-54
  • 4.4 小结54-56
  • 第五章 结论与展望56-58
  • 参考文献58-61
  • 致谢61


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