首页 > 88必威

太阳能—土壤源热泵系统(SESHPS)仿真研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 22:07:55
热度:

太阳能—土壤源热泵系统(SESHPS)仿真研究【摘要】:随着我国能源以及环境形势的日趋严峻,对于太阳能、土壤源等可再生能源的利用已经成为国家重点发展和推广的能源利用型式。太阳能-土

【摘要】:随着我国能源以及环境形势的日趋严峻,对于太阳能、土壤源等可再生能源的利用已经成为国家重点发展和推广的能源利用型式。太阳能-土壤源热泵系统作为一种以太阳能和土壤源为复合热源的热泵系统,因其具有节能环保等优点,已经越来越受到关注。 文中以太阳能-土壤源热泵系统为研究对象,分别建立了热泵机组模型、热管式真空管太阳能集热器模型、垂直U型埋管换热器模型、蓄热水箱模型和室内负荷模型。根据拉格朗日中值定理,应用BP神经网络和RBF神经网络分别对热泵机组模型中的主要部件冷凝器模型和蒸发器模型进行了简化,同时建立了BP神经网络校正模型对二者简化模型的仿真结果进行了校正;建立了基于BP神经网络和热管式真空管太阳能集热器数理模型的太阳能集热器BP神经网络仿真模型,并在此基础上应用遗传算法对该神经网络仿真模型进行了优化:参照经典的Kelvin线热源模型和Kavanaugn圆柱源理论模型,运用负荷叠加、负荷阶跃、负荷累积的思想,建立了垂直U型埋管换热器数理模型,将BP神经网络和垂直U型埋管换热器数理模型相结合,建立了垂直U型埋管换热器优化模型。 在太阳能-土壤源热泵系统各部分仿真模型的基础上,利用质量守衡和能量守衡的原理,将太阳能集热器、热泵机组、地下埋管换热器及其它仿真模型联系起来,建立了太阳能-土壤源热泵系统仿真模型,并编制了相应的系统仿真软件,将其应用于青岛市某一工程实例中,分别针对系统的动态运行方式和静态运行方式进行了仿真模拟计算,结果显示热泵机组动态运行方式下的平均制热性能系数COP_h值较其在静态运行方式下的COP_h值高。 文中将遗传算法和神经网络应用于太阳能-土壤源热泵系统的仿真建模,经实验验证取得了较好的预测效果,能够提高仿真模型的计算精度和效率;同时分析了动静态两种运行方式对太阳能-土壤源热泵系统能耗的影响,这些研究工作能够为太阳能-土壤源热泵系统的推广及实际应用提供一定程度的理论参考。 【关键词】:太阳能-土壤源热泵系统 系统仿真 地下埋管换热器 人工神经网络 遗传算法
【学位授予单位】:青岛理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TU831;TK519
【目录】:
  • 摘要8-9
  • Abstract9-11
  • 第1章 绪论11-27
  • 1.1 研究背景11-20
  • 1.1.1 土壤源热泵12-14
  • 1.1.2 太阳能-土壤源热泵系统14-15
  • 1.1.4 制冷空调热泵系统仿真15-17
  • 1.1.5 人工神经网络及遗传算法17-20
  • 1.2 课题的研究现状20-25
  • 1.2.1 太阳能-土壤源热泵系统的研究现状20-21
  • 1.2.2 太阳能-土壤源热泵系统仿真的研究现状21-25
  • 1.3 课题的主要研究内容25-27
  • 第2章 热泵机组模型与仿真27-55
  • 2.1 热泵机组稳态分布仿真模型27-38
  • 2.1.1 压缩机模型27-29
  • 2.1.2 冷凝器及蒸发器仿真模型29-36
  • 2.1.3 热力膨胀阀模型36
  • 2.1.4 制冷剂热力性质计算36-38
  • 2.2 热泵机组冷凝器和蒸发器部件仿真建模优化38-51
  • 2.2.1 冷凝器建模优化38-46
  • 2.2.2 蒸发器建模优化46-51
  • 2.3 热泵机组仿真模型51-54
  • 2.3.1 热泵机组仿真部件建模51-52
  • 2.3.2 系统仿真算法设计52-54
  • 2.4 本章小结54-55
  • 第3章 太阳能集热器模型的仿真研究55-69
  • 3.1 太阳能集热器简介55
  • 3.2 太阳能集热器模型55-68
  • 3.2.1 平板式玻璃太阳能集热器55-56
  • 3.2.2 U型管式全玻璃真空管太阳能集热器56
  • 3.2.3 热管式真空管太阳能集热器56-61
  • 3.2.4 热管式真空管太阳能集热器的仿真建模61-68
  • 3.3 本章小结68-69
  • 第4章 地下埋管换热器模型的仿真研究69-82
  • 4.1 地下埋管换热器模拟方法69-70
  • 4.1.1 线热源理论69-70
  • 4.1.2 圆柱源理论模型70
  • 4.2 基于圆柱源理论的垂直 U型埋管换热器模型70-74
  • 4.2.1 土壤初始温度计算70-71
  • 4.2.2 垂直 U型埋管换热器换热模型71-74
  • 4.3 负荷累积及叠加原理74-75
  • 4.4 垂直 U型埋管换热器模型的改进75-81
  • 4.4.1 地下埋管换热器神经网络模型的建立77-78
  • 4.4.2 模型的验证78-81
  • 4.5 本章小结81-82
  • 第5章 系统其它部件模型的仿真研究82-89
  • 5.1 建筑物负荷模型82-86
  • 5.1.1 建筑负荷计算原理82-83
  • 5.1.2 建筑能耗模拟软件83-85
  • 5.1.3 DeST能耗分析软件85-86
  • 5.2 蓄热水箱仿真模型86-88
  • 5.2.1 蓄热水箱控制及假设条件86
  • 5.2.2 热量平衡分析86-88
  • 5.3 本章小结88-89
  • 第6章 太阳能-土壤源热泵系统仿真研究89-106
  • 6.1 太阳能-土壤源热泵系统仿真模型89-92
  • 6.2 运行实例92-105
  • 6.2.1 工程概况92
  • 6.2.2 负荷计算92-93
  • 6.2.3 设备选型93-99
  • 6.2.4 系统运行性能分析99-105
  • 6.3 本章小结105-106
  • 结论与展望106-109
  • 参考文献109-115
  • 硕士期间已发表论文目录115-116
  • 致谢116


您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

地热源热泵地下埋管换热器传热模型的综述    刘宪英,胡鸣明,魏唐棣

太阳能—土壤源热泵系统联合运行模式的研究    杨卫波,董华,周恩泽,胡军

神经网络在电力变压器运行状态检测中的应用    周志华,尹旭日,陈兆乾,陈世福

U型管式全玻璃真空管集热器热效率及性能研究    田琦;

浅议混合地源热泵系统(HGSHPS)    杨卫波,董华,胡军,张浩

基于粒子群优化算法的BP网络模型在径流预测中的应用    杨道辉;马光文;刘起方;陶春华;过夏明;

结合人工神经网络的冷凝器稳态分布参数模型    刘浩,张春路,丁国良

重力热管平板集热器的热性能研究    陆维德,过慧芬,张祖山,李小苏

热管式真空管集热器的热性能研究    何梓年,蒋富林,葛洪川,李炜

太阳能热泵    旷玉辉 ,王如竹

酚醛树脂生产的微机自动控制系统    夏业启,于中

无腹筋钢筋混凝土简支梁受剪特性的神经网络模型初探    郭伟,刘兴远,张力,王跃文,孙亮

重庆地区混凝土构件碳化规律的神经网络描述    刘兴远,郭伟,林文修,杜文龙,易珂

浅谈高校绿色校园建设的必要性及对策——以成都市某高校新校区建设为例    林丽;康景文;

中国地区土壤源热泵系统研究进展评述    袁艳平;曹晓玲;雷波;杨从辉;

过渡季节不同气候区公共建筑热环境研究(Ⅱ)    袁涛;李剑东;王智超;徐昭炜;

神经网络在非线性系统参数辨识中应用    丁晓贵

一种CMAC神经网络的直接地址映射    路子贇

变频空调系统蒸发器特性的动态仿真研究    王懿,周兴禧

基于遗传神经网络的陕西省土地利用结构模型研究    吴金华;戴淼;尹剑;

基于STM32纯电动汽车电驱控制研究    胡伟明;

混合式地源热泵系统在合肥某工程中的设计分析    陈洁;叶倩;

太阳能热泵多功能复合机系统数学建模与仿真分析    杨前明;陈丽霞;孔祥强;谢方静;

空调系统冷凝器稳态分布参数模型与仿真    张东;孔祥强;

分析法在供暖末端方式选择中的应用    祖文超;左廷荣;王佃友;齐敏霞;李鑫;

水冷多联机系统控制策略的研究    胡松涛;宋伟;李绪泉;

单相并联有源滤波器的神经网络控制策略研究    戎袁杰;汤洪海;郑雪生;王荣蓉;李春文;

热电厂CFB锅炉燃烧智能控制策略研究    孟庆金;权悦;景绍洪;

针对时滞系统的RBF神经网络滑模控制策略    王亚慧;程培新;赵亚丹;张桐;

恒温恒湿空调控制系统的设计    王江江;荆有印;张春发;时国华;

随机回归神经网络的动力学行为研究    朱松

平行流冷凝器的热分布特性和流量分配特性研究    鲁红亮

有限精度权值神经网络优化的研究与应用    包健

基于MMOI方法的电信客户流失预测与挽留研究    罗彬

日盲型紫外探测和直升机着舰光电助降技术的研究    杨承

基于接口和行为语义的Web服务发现与适配研究    邝砾

基于综合效益评价的陶瓷产品全生命周期理论研究及应用    汤亮

榆林资源型产业集群可持续发展预警研究    宋敏

基于拓扑·流量挖掘的网络态势感知技术研究    卓莹

融合多元环境因子的水稻重金属污染水平遥感评估模型    刘美玲

基于电子鼻的鱼粉新鲜度快速检测方法研究    刘辉

通风方式对气流组织和室内空气品质的模拟研究    王高飞

高温矿井热环境数值模拟及热害控制技术研究    侯建军

基于声波的运动车辆行驶状态辨识理论研究    李锦

矿井冰制冷降温系统能效测试与诊断    亓玉栋

煤矿通防安全信息集成与控制预警系统平台研究    李旭东

矿山企业生产成本模块化管理与应用    张鸿堃

基于振动模态分析和BP网络的桥梁损伤识别研究    李洪琴

消防单兵综合信息采集系统研究    王永

直膨式太阳能热泵热水器的模拟分析    张东

电力变压器故障诊断的神经网络方法    何定,唐国庆,陈珩

粒子群优化算法综述    杨维,李歧强

重力辅助热管的性能及热阻的实验研究    张正芳,霍秀和,赵嘉琪

地源热泵的运行特性模拟研究    王景刚,马一太,张子平,王侃宏,候立泉

整体式翅片管换热器传热和阻力性能的试验研究    李妩,陶文铨,康海军,李惠珍,辛荣昌

基于粒子群优化的BP网络学习算法    王岁花,冯乃勤,李爱国

毛细管内流动的近似分析模型    丁国良,张春路,李灏,陈芝久

基于混合学习算法IHMCAP的故障诊断模型    周志华,陈兆乾,骆斌,陈世福

基于粒子群算法的温度模型优化    徐钦龙,刘国平,张健民

空调用太阳能集热器适用性分析    田琦,张于峰,李新宇,邓娜

基于ANN和GAM的结构可靠度分析方法    施养杭;

遗传算法和人工神经网络在结构参数识别中的应用    吕胜宾;

基于GA—ANN的建筑工程质量评价模型研究    张立宁;安晶;何燕;石华旺;

遗传神经网络预测路基沉降    黄立成;韩宝升;胡斌;叶观宝;

遗传神经网络计算公路沉降    胡斌;杨林德;叶观宝;

结合遗传算法的人工神经网络在电力变压器故障诊断中的应用    徐文,王大忠,周泽存,陈珩

人工智能在洪水预报中的应用    王春平,王金生,梁团豪

基于人工智能的汽车牌照自动识别技术的研究    钱华,芮延年

基于遗传算法的人工神经网络负荷预测研究    赵宇红;李兰君;王丽君;

基于BP-GA的融合算法实现    陈永龙;何国良;徐宗昌;

基于GA神经网络的两足机器人控制研究    王志良;解仑;陈工;孙维;王丽娟;

基于遗传算法结合神经网络的围岩初始地应力反演    娄延辉;王桂萱;张国强;马震岳;

基于遗传算法结合神经网络的围岩初始地应力反演    娄延辉;王桂萱;张国强;马震岳;

基于SOM网络和遗传算法的经济区域规划的研究    徐凡;梁爽;李艳红;王丹;

结构可靠性问题研究的新进展    吴大宏;赵人达;

基于遗传算法的自适应人工神经网络模型结合留—法交叉验证在QSAR分子描述子选择中的应用    吴景恒;梅娟;廖思燕;陈锦灿;沈勇;

遗传算法和人工神经网络在ITS中的应用    秦伟刚;贾磊;庞清乐;臧利林;

大气水分子收集技术研究    龙凡;韩天成;

人工神经网络在地震波形反演中的应用    何樵登;周辉;

遗传算法和神经网络在汇率预测中的应用    王晓琳;伍海华;

家用电冰箱故障检修    福建 刘正东 正华

认清冰箱性能 勿入选购误区    江苏 郑永洁

东岳集团制冷剂规模达20万吨    马玉华

制冷剂企业齐聚中国制冷展    中华

中国空调业或有一劫    本报见习记者 闫薇

空调业面临制冷剂升级危机    

汽配城里假货居多    本报记者 王辉

吉林省加速淘汰氟利昂制冷剂    毛巍 董馨

春兰环保空调成功突围    孙广明

春兰无氟环保空调1——4月出口增三成    孙广明

仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究    刘传文

优选压裂井方法研究    吴建发

大坝安全监控及评价的智能神经网络模型研究    闫滨

密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制策略研究    王海瑞

基于计算智能方法的岩土工程与工程网络计划的应用研究    赵胜利

基于神经网络的建模方法与控制策略研究    王俊国

冷轧带肋钢筋工艺的现代优化方法及质量控制    李军红

具有拓扑结构布局优化的理论及算法    张旭

小型化微带天线的设计与数值分析    张需溥

基于遗传算法的形状误差计算研究    廖平

太阳能—土壤源热泵系统(SESHPS)仿真研究    范波

人工神经网络在变电站综合自动化系统优化中的应用    盛本云

基于遗传神经网络的矿山泥石流危险性评价    王国峰

基于人工神经网络的智能交通系统检测与控制    秦伟刚

模糊神经网络的学习算法    郑未名

基于遗传神经网络的入侵检测模型研究    汪磊

反应精馏的模拟与优化    宋富财

人工神经网络在连续梁桥施工控制中的应用    田伟雄

基于多Agent的流域洪水预报系统研究与应用    赵建军

基于BP神经网络和遗传算法对工程陶瓷磨削力建模的研究    周会娜

Baidu
map