数据挖掘技术在水电厂主设备状态检修中的应用研究

【摘要】：随着水电厂在线监测系统的广泛应用,系统在生产过程中采集了大量的数据,如何发现蕴含在这些数据中的有用信息,以提高水电机组运行的稳定性,成为近年来水电厂研讨的主要课题。本文提出了基于数据挖掘技术的故障诊断方法。分析工况、分析信号量与机组故障之间的关系,进而实现状态检修。 【作者单位】：国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司
【关键词】：状态检修 故障诊断 数据挖掘
【分类号】：TV738
【正文快照】： O引言水电机组在运行过程中不断受到泥沙磨损，气蚀破坏，机械磨损及其它机械或电气损伤，如果不能及时的发现并进行检修，将会造成重大的经济损失，还有可能引发巨大的生产事故。为了使水电厂生产主设备具有良好的稳定性，对设备检修是必不可少了，然而传统的事后检修和计划

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