钢铁企业罩式炉装炉优化及煤气柜位预测问题研究与应用
钢铁企业罩式炉装炉优化及煤气柜位预测问题研究与应用【摘要】:近几年随着钢铁工业综合自动化技术及节能技术的普及,制造执行系统和能源管理系统已在各大型钢铁企业成功应用,作为系统核心的生
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TF062
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-10
- 1 绪论10-35
- 1.1 研究背景及目的11-17
- 1.1.1 研究背景11-16
- 1.1.2 选题来源和研究目的16-17
- 1.2 相关问题概述17-24
- 1.2.1 工艺流程及能源消耗17-20
- 1.2.2 工业用能现状20-22
- 1.2.3 存在的主要问题及特点22-24
- 1.3 相关问题研究现状24-33
- 1.3.1 工序排产方法24-26
- 1.3.2 优化方法及其研究概况26-28
- 1.3.3 煤气预测方法28-29
- 1.3.4 预测方法及其研究概况29-33
- 1.4 本文主要工作33-35
- 2 罩式炉装炉优化问题35-59
- 2.1 问题描述35-38
- 2.1.1 退火工艺流程35-36
- 2.1.2 拼卷及装炉组合问题描述36-38
- 2.1.3 装炉优化问题的研究现状38
- 2.2 拼卷模型及求解38-50
- 2.2.1 多目标多背包拼卷模型38-39
- 2.2.2 钢卷分类及背包中心确定39-40
- 2.2.3 自适应量子遗传算法求解40-44
- 2.2.4 仿真算例44-50
- 2.3 装炉组合模型及求解50-58
- 2.3.1 装炉组合的多背包模型50-52
- 2.3.2 基于拉格朗日松弛的装炉数确定52-53
- 2.3.3 装炉组合模型求解53-55
- 2.3.4 仿真算例55-58
- 2.4 本章小结58-59
- 3 焦炉煤气系统柜位预测问题59-70
- 3.1 柜位预测问题研究现状59-60
- 3.2 问题描述60-61
- 3.3 最小二乘支持向量机预测模型61-62
- 3.4 参数优化和样本选取62-66
- 3.4.1 基于梯度网格搜索的参数优化63-66
- 3.4.2 基于规则的大样本选取66
- 3.5 仿真实验与分析66-69
- 3.6 本章小结69-70
- 4 高炉煤气系统柜位预测问题70-86
- 4.1 问题描述70-73
- 4.2 多核最小二乘支持向量回归算法73-77
- 4.3 仿真实验与分析77-85
- 4.3.1 非平坦函数估计77-82
- 4.3.2 柜位预测模型验证82-85
- 4.4 本章小结85-86
- 5 转炉煤气系统多柜位预测问题86-98
- 5.1 问题描述86-88
- 5.2 多输出最小二乘支持向量机预测模型88-92
- 5.2.1 柜位影响因素确定88-89
- 5.2.2 柜位预测模型89-92
- 5.3 数值试验与分析92-97
- 5.3.1 柜位影响因素分析92-93
- 5.3.2 多柜位预测模型验证93-97
- 5.4 本章小结97-98
- 6 罩式炉装炉优化及煤气柜位预测系统的实现与应用98-111
- 6.1 应用系统概况98-99
- 6.2 软件系统设计99-109
- 6.2.1 罩式炉装炉优化系统设计100-102
- 6.2.2 煤气柜位预测系统设计102-109
- 6.3 系统架构及运行环境109
- 6.4 运行效果分析109-110
- 6.5 本章小结110-111
- 结论111-113
- 参考文献113-121
- 附录A 图表说明121-124
- 攻读博士学位期间发表学术论文情况124-126
- 创新点摘要126-127
- 致谢127-128
- 作者简介128-129
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