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秸秆综合开发利用中的农户行为研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 22:05:25
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秸秆综合开发利用中的农户行为研究【摘要】:中国是农业大国,秸秆资源的蕴藏量极其丰富。农作物秸秆富含纤维素、半纤维素和木质素,是可再生的生物质能源资源。长期以来,秸秆是我国农村居民主

【摘要】:中国是农业大国,秸秆资源的蕴藏量极其丰富。农作物秸秆富含纤维素、半纤维素和木质素,是可再生的生物质能源资源。长期以来,秸秆是我国农村居民主要生活燃料、大牲畜饲料和有机肥料,少部分作为工业原料和食用菌基料。有效地综合利用秸秆不仅有利于循环经济的发展,能源消费结构的调整,以及经济增长方式的转变,同时有助于缓解当前农村的饲料、肥料、燃料和工业原料紧缺状况,并且污染少,是实现社会经济可持续发展的有效途径。近年来,在国家有关部门和各地政府积极推动和支持下,秸秆综合利用取得了显著成果,各地投资建设了一批秸秆人造板、秸秆直燃发电、秸秆沼气、秸秆气化、秸秆成型燃料等综合利用项目。同时,多种形式的秸秆还田、保护性耕作、秸秆快速腐熟还田、过腹还田、栽培食用菌等技术的推广应用,在一定程度上丰富了秸秆综合利用的手段。 虽然近年来我国部分地区的秸秆综合利用取得了突出的成绩,但是仍然有部分地区在秸秆综合利用方面存在一定的问题,随着农村劳动力的转移、能源消费结构的改善和各类替代原料的应用,加上秸秆综合利用的成本高、经济性差、产业化程度低等原因,开始出现了地区性、季节性、结构性的秸秆过剩的现象,违规焚烧现象屡禁不止,不仅浪费资源、污染环境,还存在火灾隐患并且严重威胁交通运输安全。并且秸秆综合利用仍然存在利用率低、产业链短和产业布局不合理等问题。随着社会进步和科学技术发展,用科学发展观综合利用农作物的秸秆,化害为利,变废为宝已成为可能,这也是建设节约型社会和良性生态环境的大势所趋。 基于以上研究背景,本文选取了江苏省镇江市为研究区域,通过入户问卷调查的方式,研究当地农村居民秸秆综合利用行为,分析影响农户秸秆综合利用的因素,并在实证分析的基础上提出相关的政策建议。为达到该目标,本研究主要分为以下几个方面:理论基础及文献综述;国内外秸秆综合开发利用现状;秸秆综合开发利用中农户行为的描述性分析;以镇江市为例,采用Probit模型,对秸秆综合开发利用中的农户行为的影响因素进行实证分析;得出研究结论并提出有针对性的政策建议。 【关键词】:秸秆 开发利用 农户行为 镇江
【学位授予单位】:南京农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F323.214
【目录】:
  • 表目录6-7
  • 图目录7-8
  • 摘要8-9
  • ABSTRACT9-11
  • 第一章 导言11-17
  • 1.1 选题背景及选题意义11-12
  • 1.2 研究目标与研究内容12
  • 1.2.1 研究目标12
  • 1.2.2 研究内容12
  • 1.3 论文框架与技术路线12-13
  • 1.3.1 论文框架12-13
  • 1.3.2 技术路线13
  • 1.4 研究方法及数据来源13-14
  • 1.4.1 研究方法13-14
  • 1.4.2 数据来源14
  • 1.5 可能的创新和不足14-17
  • 1.5.1 可能的创新14-15
  • 1.5.2 主要不足之处15-17
  • 第二章 理论基础及文献综述17-27
  • 2.1 理论基础17-22
  • 2.2.1 概念界定17
  • 2.2.2 农民经济行为理论17-18
  • 2.1.3 行为科学理论18-19
  • 2.1.4 循环经济理论19-21
  • 2.1.5 外部性理论21-22
  • 2.2 文献综述22-27
  • 第三章 国内外秸秆综合开发利用现状27-35
  • 3.1 国外秸秆资源利用现状27-28
  • 3.2 我国秸秆资源储量和利用现状28-29
  • 3.2.1 我国秸秆资源储量现状28-29
  • 3.2.2 我国秸秆资源利用现状29
  • 3.3 江苏省秸秆资源利用现状29-35
  • 3.3.1 江苏省秸秆资源储量现状29-31
  • 3.3.2 江苏省秸秆资源利用现状31-35
  • 第四章 秸秆综合开发利用中农户行为的调查分析35-47
  • 4.1 调查样本及问卷设计35-36
  • 4.1.1 调查样本35
  • 4.1.2 问卷设计35-36
  • 4.2 样本基本情况描述统计分析36-47
  • 4.2.1 农户家庭基本情况36-37
  • 4.2.2 农户生产经营基本情况37-39
  • 4.2.3 农户对的秸秆认知和2010年秸秆利用情况39-44
  • 4.2.4 农户对政府政策的态度44-47
  • 第五章 影响农户选择秸秆利用的实证分析47-59
  • 5.1 模型形式47-48
  • 5.2 变量及数据描述48-51
  • 5.2.1 变量的定义与说明48-49
  • 5.2.2 相关变量的描述性统计分析49-51
  • 5.3 相关性分析51-55
  • 5.4 模型估计与结果分析55-59
  • 第六章 结论及建议59-63
  • 6.1 研究结论59-60
  • 6.2 对策建议60-63
  • 参考文献63-67
  • 附录67-71
  • 致谢71


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