基于太阳能热水器多级库存结构及配送模式供应链的优化设计
基于太阳能热水器多级库存结构及配送模式供应链的优化设计【摘要】:随着企业的竞争意识从传统的企业之间的竞争或品牌之间的竞争转变为供应链与供应链之间的竞争,对供应链环境下集成纵向多级库
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TU822;TK519
【目录】:
- 摘要9-10
- Abstract10-12
- 第1章 绪论12-24
- 1.1 课题提出的研究背景及意义12-15
- 1.2 国内外研究现状15-21
- 1.2.1 基于供应链库存管理模式的研究现状15-17
- 1.2.2 基于供应链多级库存及配送模式的研究现状17-19
- 1.2.3 关于多级供应链库存及配送模式优化问题的研究现状19-20
- 1.2.4 现有文献的相关问题分析与总结20-21
- 1.3 论文研究的主要内容及创新点21-24
- 1.3.1 论文研究的主要内容21-22
- 1.3.2 论文的主要创新点22-24
- 第2章 基于太阳能热水器纵向多级库存及配送模型的建立24-38
- 2.1 太阳能热水器纵向多级库存结构及配送问题的概述24-30
- 2.1.1 太阳能热水器组成及制造材料24-25
- 2.1.2 某太阳能热水器纵向多级库存结构的描述25
- 2.1.3 某太阳能热水器纵向多级配送模式的描述25-26
- 2.1.4 某太阳能热水器配送流程的描述26-29
- 2.1.5 太阳能热水器多级库存结构及配送模式供应链的描述29-30
- 2.2 成本评估30-35
- 2.2.1 符号定义30-32
- 2.2.2 零售商成本32-33
- 2.2.3 配送中心成本33-34
- 2.2.4 生产商成本34-35
- 2.2.5 供应商成本35
- 2.3 构建模型35-36
- 2.4 本章小结36-38
- 第3章 改进遗传算法及其在所建立模型中的运用38-54
- 3.1 遗传算法38-41
- 3.1.1 遗传算法的基本原理38-39
- 3.1.2 遗传算法的基本运算过程39-40
- 3.1.3 遗传算法的特点40-41
- 3.2 改进后的遗传算法41-46
- 3.2.1 分层遗传算法41-42
- 3.2.2 混合遗传算法42-45
- 3.2.3 并行遗传算法45-46
- 3.3 改进的遗传算法在模型中的运用46-52
- 3.3.1 混合模拟退火法与遗传算法的设计46-47
- 3.3.2 GSA对IMLIDM模型的实例优化计算47-50
- 3.3.3 优化结果分析50-52
- 3.4 本章小结52-54
- 第4章 商品生命周期对纵向库存结构及配送模式的影响分析54-66
- 4.1 影响纵向多级库存分配需求因素分析54-56
- 4.1.1 需求量与最优安全库存之间的关系54-55
- 4.1.2 需求量与最优缺货率之间的关系55-56
- 4.2 产品的生命周期对纵向库存结构的影响56-59
- 4.2.1 定义符号56-57
- 4.2.2 模型描述57-59
- 4.3 模型求解及参数分析59-62
- 4.3.1 均值变化率与最优服务水平之间的关系59-61
- 4.3.2 均值变化率与最大利润之间的关系61-62
- 4.4 产品的生命周期对纵向库存结构的影响分析62-64
- 4.4.1 新产品导入期63
- 4.4.2 新产品的成长期63-64
- 4.4.3 成熟饱和期64
- 4.4.4 衰退期64
- 4.5 本章小结64-66
- 第5章 基于某太阳能热水器库存结构及配送模式的优化设计66-74
- 5.1 基本情况介绍66-67
- 5.2 配送系统模式的选择67-69
- 5.3 配送系统的纵向库存及配送量定位69-72
- 5.4 本章小结72-74
- 总结与展望74-76
- 参考文献76-84
- 攻读硕士学位期间发表论文84-86
- 致谢86-87
- 学位论文评阅及答辩情况表87
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