基于HP-Elman-LSSVM模型钢铁企业自备电厂煤气供入量预测及优化调度
基于HP-Elman-LSSVM模型钢铁企业自备电厂煤气供入量预测及优化调度【摘要】:钢铁企业自备电厂是副产煤气的主要缓冲用户,在消纳富余煤气、减少煤气放散、实现煤气平衡方面发挥着
【关键词】: 自备电厂 优化调度 HP-Elman-LSSVM
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51066002/E060701) NSFC-云南联合基金资助项目(U0937604)
【分类号】:TF083.4
【正文快照】: 钢铁生产消耗的一次能源有40%左右转变成为副产煤气,随着能源形势日趋严峻,节能在可持续能源战略中的地位更显得重要和迫切。钢铁生产过程中产生的副产煤气资源首先满足钢铁制造流程中主要生产工序(如炼铁、炼钢和轧钢等工序)使用,富余部分供自备电厂生产蒸汽或电力[1-3]。如
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