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基于“现代物流”理念的水电建设物资管理的研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 22:02:27
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基于“现代物流”理念的水电建设物资管理的研究【摘要】:物流业是21世纪最有前景的朝阳产业之一,物资管理是水利水电建筑工程施工管理的重要组成部分,蓬勃发展的物流业为我国水电建设物资管

【摘要】:物流业是21世纪最有前景的朝阳产业之一,物资管理是水利水电建筑工程施 工管理的重要组成部分,蓬勃发展的物流业为我国水电建设物资管理的机制改革、 深化发展提供了全新的思路。本文针对我国水电建设物资管理各环节上存在的问题 及物资管理的信息化过程,进行深入研究,旨在整合我国水电建设的物流资源,建 立一套物资管理模型来指导我国水电建设的物资管理工作及其信息化工作。 在当今信息化的时代,物流作为企业的“第三方利润源”,必须面临信息化的 挑战,任何一个成功的企业背后都不可缺少一个成功的管理信息系统,信息系统对 企业的辅助决策作用日益重大。水利水电建设物资管理和其它的物流企业管理一 样,也需要物流管理信息系统的支持,本文提出水电建设物资管理信息系统的基本 构架,并浅层开发了水电建设物资管理信息系统。 供应商选择、库存策略、绩效评价是水电建设物资管理过程中3个重要的节点。 本文对这3个环节进行深入分析,对供应商建立了相应的评价指标体系及基于粗糙 集的供应商优选方法,对建筑施工6大材--钢筋、水泥、粉煤灰、油料、炸药、 沥青,建立了基于动态规划的库存策略,对物资管理工作的绩效建立了相应的评价 指标体系及基于模糊聚类的绩效评价方法。 【关键词】:物资管理信息系统 现代物流 供应商选择 库存控制 绩效评价
【学位授予单位】:西安理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TV512
【目录】:
  • 1 绪论8-18
  • 1.1 新世纪水电建设物资管理的要求8-9
  • 1.2 现代物流发展的现状9-12
  • 1.3 水电建设物资管理的现状及对策12-16
  • 1.3.1 现状及问题12-15
  • 1.3.2 对策15-16
  • 1.4 本文研究内容16-18
  • 2 水电建设物资管理信息系统设计18-46
  • 2.1 引言18
  • 2.2 水电建设物资管理的内容及业务流程18-20
  • 2.2.1 建设物资管理的内容18-19
  • 2.2.2 建设物资管理业务流程19-20
  • 2.3 物流系统控制与物流信息系统20-23
  • 2.3.1 物流系统控制20-21
  • 2.3.2 物流信息系统21-23
  • 2.4 水电建设物资管理信息系统设计23-26
  • 2.4.1 系统设计目标23-24
  • 2.4.2 系统功能分析24-25
  • 2.4.3 功能模块设计25-26
  • 2.5 数据库设计26-36
  • 2.5.1 数据库需求分析26-28
  • 2.5.2 信息编码分析28-30
  • 2.5.3 数据库概念设计30-31
  • 2.5.4 数据库逻辑结构设计31-34
  • 2.5.5 个别字段含义说明34-36
  • 2.6 系统实现36-45
  • 2.6.1 系统启动画面和主界面36-38
  • 2.6.2 信息处理功能38-42
  • 2.6.3 信息查询功能42-44
  • 2.6.4 报表管理44-45
  • 2.7 本章小结45-46
  • 3. 供应商管理分析46-56
  • 3.1 供应商管理的原因46-47
  • 3.2 供应商选择的步骤47-49
  • 3.3 商情管理49
  • 3.4 供应商选择决策49-55
  • 3.4.1 供应商评价指标体系50-51
  • 3.4.2 供应商评价方法51-55
  • 3.5 本章小结55-56
  • 4. 库存管理分析56-64
  • 4.1 建筑企业持有库存的原因、利弊及库存控制意义56-58
  • 4.1.1 建筑企业持有库存的原因56
  • 4.1.2 建筑企业持有库存的弊端56-57
  • 4.1.3 库存控制的意义57-58
  • 4.2 库存管理模型58-62
  • 4.2.1 常见库存控制模型58-59
  • 4.2.2 动态确定性存储模型的算法59-62
  • 4.3 动态规划库存策略的算法62-63
  • 4.4 本章小结63-64
  • 5 物资管理绩效分析64-76
  • 5.1 物流绩效管理的含义64-65
  • 5.2 水电建设物资管理绩效评价的要素65-66
  • 5.3 物资管理绩效评价66-74
  • 5.3.1 物资管理绩效评价指标选取66-69
  • 5.3.2 经济活动分析方法69-70
  • 5.3.3 模糊聚类法进行物流绩效衡量70-74
  • 5.4 模糊聚类算法74-75
  • 5.5 本章小结75-76
  • 6 工程实例76-80
  • 7 结论80-82
  • 致谢82-83
  • 参考文献83-87
  • 附录87


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