基于博弈的price-maker水电商优化策略及风险评估

【摘要】： 由于水电厂商的成本低廉,在过去的传统调度下,系统以成本最小为目标安排水电厂商的发电,以取代火力发电,降低系统成本,并且考虑到水电厂商的爬坡率大,水电厂商在传统调度中也是调峰的主力军。随着电力市场在国外逐渐展开并获得良好的效果,中国也开始逐渐推行电力市场机制,以优化资源配置,降低系统成本。在新的市场环境下,水电厂商如何选择合适的策略以达到利润最大的问题,成为了有待解决的问题。 本文首先介绍了当前国内外电力市场的整体发展状况以及发电侧电力市场的发展研究状况,以明确水电将要面临的市场环境;然后运用博弈模型来分析电力市场中各厂商的行为以指导Price-maker型水电厂商的策略,形成优化的出力过程;最后对此优化出力过程做了相应的风险分析,并指出了将来需要发展深入研究的几个方面。 博弈模型的建立是本文的重点。文章将多个博弈模型分析比较,选择了相对符合目前市场的模型,并将系统中各厂商的竞争简化为己方和虚拟对手组成的二人博弈,从理论上分析了此种简化的合理性。该博弈模型所有参数均基于历史数据,通过分析历史可获得数据求取模型所需的对手成本函数参数以及系统的逆需求函数,从而获得合理的对手策略估计,并求取在此可能对手策略下己方最优策略,达到己方收益最大的目标。 文章对博弈模型做了相应的算例,并对此算例结果做了相应的风险评估。 【关键词】：电力市场 price-maker 策略性报价 古诺模型 水电厂 风险评估
【学位授予单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：F416.61;F224
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 1 绪论7-17
• 1.1 研究意义7-8
• 1.2 国内外电力市场整体现状8-10
• 1.3 发电侧竞价策略研究现状以及发展方向10-11
• 1.4 水电厂商竞价分析11-15
• 1.5 论文的主要内容15-17
• 2 博弈模型17-26
• 2.1 博弈的发展及其应用17-19
• 2.2 各种博弈模型19-26
• 3 水电商的发电策略形成26-37
• 3.1 模型的建立26-30
• 3.2 几个参数的获得30-33
• 3.3 算例分析33-37
• 4 风险分析37-44
• 4.1 风险及风险管理概念37
• 4.2 电力市场中常用的风险度量方法37-39
• 4.3 VaR 计算方法39-40
• 4.4 风险评估40-42
• 4.5 算例分析42-44
• 5 全文的总结与工作展望44-46
• 5.1 全文总结44
• 5.2 工作展望44-46
• 致谢46-47
• 参考文献47-51
• 附录 攻读学位期间发表的学术论文51

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