GIS支持下的水电工程移民安置区选择模糊评价研究与实现

【摘要】：水电工程移民工作涉及社会、经济、政治、文化、人口、资源、环境、民族、工程技术等诸多方面,是一项庞大而复杂的系统工程。由于水电工程移民范围大,涉及人口多,因此,在处理很多问题时,移民工作显得非常艰巨而复杂,尤其是移民安置区的选址问题,一旦选址不当将影响移民今后的生活和社会的和谐稳定,为此实现科学的安置区选址非常重要。 传统的移民安置区选择工作主要依靠纸质资料、野外踏勘、专家个人主观意见及移民意愿等,这些决策方法存在诸多弊端,如耗费时间长、专家个人水平限制、主观影响等。移民安置区选址具有明显的与地理位置相关的空间特性,传统的主观决策选址对空间特性的描述是非常困难的,而GIS空间数据处理和管理功能可以为移民安置区选择提供了强大的技术支持和科学、先进的决策工具。同时随着GIS技术的发展,特别是将GIS技术与其它学科理论结合,解决了众多与地理相关的问题,这也为移民安置区的选择提供了新的思路。 论文首先介绍了地理信息系统相关技术,重点阐述了GIS空间分析,如缓冲区分析、叠置分析、网络分析等。根据移民安置区选择模型,对决策相关的理论涉及的基本概念也进行了相关说明,包括信息熵理论、模糊数学理论中的相关知识介绍等。 其次,讨论了基于GIS的移民安置区选择模糊评价模型的建立过程,模型分为两步：通过GIS强大的空间分析技术得到移民安置区的备选集；应用模糊数学理论,对备选集进行模糊评判,从而得到移民安置区的优劣排序比较。其中,采用熵信息论建立了综合考虑主客观影响的复合均权法得到指标的权重,减少了指标权重确定的片面性；并采用GIS空间分析功能生成安置区的备选集,从根本上保证了模糊评价的数据源质量,使得评价结果更加科学准确。 然后,基于该模型对移民安置选址模块进行了开发实现,先设计了系统架构和数据体系,之后对模块的主要功能进行了概要的介绍,然后采用GIS二次开发技术,在Visual Studio 2010开发环境下对模块进行开发实现,并且展示了系统的部分功能运行示例。 最后,本文以云南省某水电站为例,随机选取需要移民的一个行政村进行模型计算说明,对移民安置区选择模糊评价模型进行了实例验证。应用结果表明,GIS支持下的移民安置区选择模糊评价模型科学准确、简便、具有较强的实用性。 本文的研究成果对于水电工程移民安置区的选址工作具有一定的借鉴参考意义。 【关键词】：水电工程移民 信息熵 安置区选择 模糊数学理论 复合均权 模糊邻近比
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：P208;D632.4
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-8
• Abstract8-10
• 目次10-13
• 1 绪论13-23
• 1.1 研究背景14-15
• 1.1.1 社会背景14
• 1.1.2 技术背景14-15
• 1.2 论文选题及研究意义15-16
• 1.3 国内外研究现状16-19
• 1.3.1 空间选址16-18
• 1.3.2 移民安置区选择18
• 1.3.3 研究的不足及存在的问题18-19
• 1.4 本文研究内容及章节安排19-23
• 1.4.1 本文研究内容19-20
• 1.4.2 论文章节安排20-23
• 2 相关技术及理论研究23-34
• 2.1 GIS空间分析23-28
• 2.1.1 缓冲区分析23-25
• 2.1.2 叠置分析25-27
• 2.1.3 网络分析27-28
• 2.2 决策相关理论28-33
• 2.2.1 信息熵理论28-30
• 2.2.2 模糊数学理论30-33
• 2.3 本章小结33-34
• 3 移民安置区选择模型建立34-47
• 3.1 基于GIS的安置区备选集生成34-38
• 3.1.1 GIS选址步骤34
• 3.1.2 安置区初选分析流程34-36
• 3.1.3 移民安置区初选空间分析过程36-38
• 3.2 基于熵信息论的复合均权法38-43
• 3.2.1 层次分析法38-41
• 3.2.2 基于信息熵的改进AHP权重确定法41-42
• 3.2.3 复合均权法42-43
• 3.3 模糊评判43-45
• 3.3.1 标准化矩阵43-44
• 3.3.2 模糊邻近比矩阵确定安置区优劣次序44-45
• 3.4 本章小结45-47
• 4 移民安置选址模块的设计实现47-61
• 4.1 系统架构设计47-50
• 4.1.1 C/S和B/S复合模式47-48
• 4.1.2 .Net分层架构48-49
• 4.1.3 数据体系设计49-50
• 4.2 系统功能及模块设计50-53
• 4.2.1 数据采集入库50-51
• 4.2.2 安置计算51-52
• 4.2.3 移民安置实施52-53
• 4.3 运行环境及系统实现53-60
• 4.3.1 开发及运行环境53-54
• 4.3.2 运行示例54-60
• 4.4 本章小结60-61
• 5 应用实例61-68
• 5.1 研究的工程概况61
• 5.2 模型应用61-66
• 5.2.1 生成备选集61-62
• 5.2.2 评价指标体系62
• 5.2.3 指标组合权重的计算62-65
• 5.2.4 模糊评判65-66
• 5.3 结果分析66-67
• 5.4 本章小结67-68
• 6 结论与展望68-71
• 6.1 研究工作总结68-69
• 6.2 研究特色69
• 6.3 后续工作展望69-71
• 参考文献71-73

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