泉林纸业秸秆供应物流中心选址规划

【摘要】：合理的原料供应物流中心选址对于企业挖掘原料资源、降低物流成本、保证生产进度和提高效益有着很大的作用。本文针对泉林集团的秸秆资源综合利用项目,在物流中心选址方法理论和对企业实地调研的基础上,采用定性与定量相结合的方法,对泉林纸业秸秆供应物流中心选址进行了规划。 秸秆资源潜力对秸秆供应的目标区域的选择影响很大。本文首先介绍了秸秆资源潜力的估算方法,分析了泉林集团周边的秸秆资源可收购潜力,并且确定将秸秆收购有效半径内的济宁市作为典型研究区域。然后通过对企业深入调研,针对泉林纸业“企业+合作社+千吨点”的特定秸秆收储模式,绘制了泉林纸业秸秆收储体系图,并对收储体系图做了细致地分析,为研究目标区域内物流中心选址打下了基础。 在物流中心选址过程中,将济宁市12个县区作为备选物流中心,分析了各备选物流中心的“自然条件”、“大面积土地可得性”、“大面积土地地理位置”、“交通便利性”、“对已有网点资源的利用”和“社会负效应”六个定性影响因素,建立了定性评价指标体系。然后运用粗糙集理论对决策表进行约简,运用群决策特征根法对约简后的评价指标进行重要性排序,并采用线性加权评价法得出了各定性因素的综合评价值。最后结合物流中心的建设、运营成本和配送成本等定量因素的相关数据,建立企业的物流中心决策模型,利用遗传算法求解,最终得出泉林纸业在济宁地区的最佳物流中心选址方案,即考虑运营年限为15年,在金乡县建20个千吨点,在鱼台县建30个千吨点,在嘉祥县和梁山县建40个千吨点,在汶上县和泗水县建60个千吨点,在市中区、任城区、微山县、曲阜市、兖州市和邹城市则不建物流中心。 本文的创新之处在于：针对泉林纸业“企业+合作社+千吨点”的特定秸秆收储模式,将一个行政县的合作社和下属的若干千吨点看做一个物流中心进行研究,并将千吨点的数量看做是物流中心的容量,因此,确定合作社的选址即确定了物流中心的选址,确定千吨点的数量即确定了物流中心的容量；此外,综合考虑了定性和定量因素,运用遗传算法成功求解决策模型,不仅确定了物流中心的选址,而且确定了每一个物流中心的容量。本研究不仅为泉林纸业秸秆供应物流中心选址问题提供了可行的解决方法,降低了企业物流成本,而且,有利于企业挖掘可收购秸秆资源潜力,保障了扩建和收储计划的实施,使泉林纸业能够顺利完成秸秆综合利用项目。因此说,本研究对泉林模式的推广起到积极的作用,并为我国发展循环经济提供了一定的推动力。 【关键词】：秸秆供应 物流中心选址 粗糙集理论 群决策特征根法 遗传算法
【学位授予单位】：南京农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F426.83;F252
【目录】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 研究意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-12
• 1.2.1 国外研究现状10-11
• 1.2.2 国内研究现状11-12
• 1.3 研究的主要内容12
• 1.4 技术与方法12-15
• 1.4.1 研究方法12-13
• 1.4.2 技术路线13-15
• 第二章 物流中心选址方法理论15-21
• 2.1 物流中心选址模型的相关因素15-16
• 2.2 物流中心选址方法16
• 2.3 遗传算法16-21
• 2.3.1 遗传算法概述16-17
• 2.3.2 遗传算法中的基本概念和步骤17
• 2.3.4 遗传算法的关键技术17-20
• 2.3.5 遗传算法的特点20-21
• 第三章 泉林纸业可收购秸秆资源潜力估算21-24
• 3.1 可收购秸秆资源潜力估算方法21-22
• 3.1.1 农作物秸秆资源理论量21
• 3.1.2 秸秆资源可收集量21-22
• 3.1.3 秸秆资源可收购量22
• 3.2 泉林纸业秸秆资源可收购潜力22-24
• 3.2.1 泉林纸业秸秆资源可收购潜力22-23
• 3.2.2 济宁秸秆资源可收购潜力23-24
• 第四章 泉林纸业秸秆收储体系24-27
• 4.1 秸秆收集体系概述24
• 4.2 小麦、玉米秸秆收集模式概述24-25
• 4.3 泉林纸业的秸秆收储体系分析25-27
• 第五章 典型区域内选址的定性影响因素分析27-44
• 5.1 定性研究中的方法理论27-33
• 5.1.1 粗糙集理论27-29
• 5.1.2 区分矩阵29-30
• 5.1.3 标准化处理方法30-32
• 5.1.4 群决策特征根法32-33
• 5.1.5 综合评价方法33
• 5.2 典型区域内定性因素分析33-40
• 5.2.1 自然条件分析34-35
• 5.2.2 大面积土地可得性分析35-36
• 5.2.3 大面积土地地理位置分析36-37
• 5.2.4 交通便利性分析37-38
• 5.2.5 对已有网点资源的利用分析38
• 5.2.6 社会负效应分析38-40
• 5.3 定性因素综合评价40-44
• 第六章 典型区域内选址的定量影响因素分析44-47
• 6.1 建设、运营成本分析44-45
• 6.2 物流配送成本分析45-47
• 第七章 物流中心选址决策模型47-49
• 7.1 典型区域内物流中心选址决策模型构建47
• 7.2 典型区域内物流中心选址决策模型求解47-49
• 第八章 总结49-50
• 参考文献50-53
• 致谢53-55
• 附录55-74
• 附录1 Matlab求解特征向量、特征根过程55-56
• 附录2 遗传算法程序全文56-74

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