N秸秆发电厂建设项目投资风险管理研究

【摘要】：虽然我国十分重视电力工程项目的建设，但目前我国电力的供应短缺仍然很大。为缓解电力供需紧张的态势，国家加大了对电力工程项目建设的投入力度，掀起了电力工程项目建设的新浪潮，新能源发电厂建设项目不断增加，项目风险也在不断地加大，风险管理也势在必行。所谓风险管理，指的就是为了把风险降到最低，采取最科学合理的手段来对工程项目进行管理、控制、识别以及衡量，从而实现用最少的成本来最大限度地降低风险的一种管理方式。风险管理的本质内涵就是能够全面地把握好项目管理的风险局面，尽量地将没法控制的风险项目清除掉，并且希望能够通过这种方式来尽可能地为企业节省成本，提高企业的经济效益，确保不管企业的外部环境如何变化，企业都能够获取到稳定的经济收益。风险管理的程序有很多个，例如风险的控制、预测、识别、度量以及评估等几个方面。 在运用风险管理理论与技术方法、开展对N秸秆发电厂建设项目风险管理过程中，本项目的风险预测采用了定性分析的方法，分析发现：在N项目投资的宏观社会环境上，还存在着一定的风险。我国对于生物质发电的相关政策和措施不具体、不细化，而且有不少只是临时性措施。国家财政税收与补贴政策与生物质发电项目的实际发展很不相适应，国家对于秸秆发电是税收优惠政策尚待明确，而且各地执行的力度也有很大的差别；影响N秸秆发电项目市场的风险因素有：秸秆直燃发电厂的运营效率较低，发电标煤耗较高；各地出台了部分补贴生物质发电的规定，对于企业利用生物质发电进行电价补贴，但是规定依然难以完全弥补由于人员工资和材料的快速上涨给生物质发电项目所带来的的成本上涨幅度；有的地方政府没有看到焚烧秸秆对于环境和空气的危害、没有看到秸秆发电项目利用秸秆对于保护环境的重要性，而是片面地强调保护农民的经济利益，致使企业收购秸秆原料的成本增加，项目投资风险中的原材料风险在加大；在我国，包括秸秆发电在内的生物质发电项目企业与上下游配套产业发展不协调，支撑生物质发电产业的技术服务体系较薄弱；生物质资源的收集、运输加工面临一定的困难；对于秸秆发电项目的科研和技术支撑不够，主要依靠国外的技术与设备，存在着技术上的风险。 通过建立N秸秆发电项目风险的多层次模糊综合评估结构模型，并开展投资风险的定量分析，归纳出模型第二层的六个风险因素：上网电量不确定性风险、检修成本风险、电费结算方式风险、运行安全风险和使用寿命风险、报废处理风险以及第三层的上网电价不确定性风险均是直接影响秸秆发电项目经济效益的风险。从风险因素的层次分布来看，基本上N秸秆发电项目寿命周期前期的风险因素均分布于阶层结构图中较低的层次，相反，寿命周期后期的元素则分布于阶层结构图中较高的层次。 在N项目秸秆发电项目风险的控制中，风险回避、风险转移、损失控制、风险自留等风险防控策略为管理提供了大的方向，而真正有效的方法必须依赖于具体的措施。应对投资风险的具体措施有：密切关注市场，科学分析预测；强调资源评估，规划资金人力；慎选技术设备，提高创新能力；制定应急预案，合理分散损失；完善动态管理，增强风险意识； 【关键词】：N秸秆发电厂建设项目 投资风险 风险控制 风险识别 风险分析
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TM62
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-19
• 1.1 研究背景与研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.2.1 国外项目投资风险的研究现状11-12
• 1.2.2 国内研究现状12-13
• 1.3 N 秸秆发电厂建设项目介绍13-17
• 1.3.1 生物质能资源状况13-14
• 1.3.2 生物质能发电现状14-15
• 1.3.3 N 项目秸秆发电项目介绍15-16
• 1.3.4 N 项目秸秆发电的特点16-17
• 1.4 研究思路和主要研究内容17-19
• 1.4.1 研究思路17-18
• 1.4.2 研究主要内容18-19
• 第2章 建设项目投资风险管理理论19-27
• 2.1 项目管理19
• 2.2 项目风险管理19-20
• 2.3 项目投资风险管理20-27
• 2.3.1 识别风险20-21
• 2.3.2 度量风险21-22
• 2.3.3 风险防控22-26
• 2.3.4 评估风险管理效果26-27
• 第3章 N 秸秆发电厂建设项目投资风险识别27-33
• 3.1 N 项目投资风险识别的目的27-28
• 3.2 N 项目投资风险识别的原则28-29
• 3.3 N 项目投资风险识别的方法29-30
• 3.4 N 项目投资风险识别的结果30
• 3.5 N 项目投资风险的具体内容30-33
• 第4章 N 秸秆发电厂建设项目投资风险分析33-49
• 4.1 秸秆发电项目投资共性风险的分析33-40
• 4.1.1 全寿命周期管理理论33-34
• 4.1.2 全寿命周期共性风险指标体系34-40
• 4.2 N 项目投资风险的定性分析40-42
• 4.2.1 N 项目投资的宏观环境风险分析40-41
• 4.2.2 N 项目投资的市场风险分析41
• 4.2.3 N 项目投资的原材料风险分析41
• 4.2.4 N 项目投资的宏技术风险分析41-42
• 4.2.5 N 项目投资风险定性分析的结果42
• 4.3 基于解释结构模型的 N 项目风险定量分析42-49
• 4.3.1 解释结构模型42-44
• 4.3.2 N 项目投资风险定量分析的结构模型44-49
• 第5章 N 秸秆发电厂建设项目投资风险防控策略和应对措施49-56
• 5.1 风险防控策略49-52
• 5.2 风险应对措施52-56
• 5.2.1 时刻关注市场动态，对预测进行科学分析52
• 5.2.2 强调资源评估，规划资金人力52-53
• 5.2.3 慎选技术设备，提高创新能力53-54
• 5.2.4 制定应急预案，合理分散损失54
• 5.2.5 完善动态管理，增强风险意识54-56
• 结论56-58
• 参考文献58-61
• 致谢61

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