首页 > 88必威

基于免疫原理的水电机组故障诊断方法

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 13:09:23
热度:

基于免疫原理的水电机组故障诊断方法【摘要】:针对目前水电机组故障诊断中存在的建模复杂、样本需求量大及诊断学习缺乏自主连续性等问题,提出了基于免疫原理的故障诊断方法。以状态征兆为抗原

【摘要】:针对目前水电机组故障诊断中存在的建模复杂、样本需求量大及诊断学习缺乏自主连续性等问题,提出了基于免疫原理的故障诊断方法。以状态征兆为抗原,各种故障模式下的故障检测器作为抗体,通过反向选择机制判别正常/异常状态,利用克隆选择原理进化学习获得能识别抗原结构的记忆抗体,根据最大故障隶属度诊断故障类型。以机组振动为诊断对象的仿真结果表明,该方法识别故障的准确率高,非常适合故障样本难以获得的小样本故障诊断。 【作者单位】: 华中科技大学水电与数字化工程学院 华中科技大学水电与数字化工程学院 华中科技大学水电与数字化工程学院 华中科技大学水电与数字化工程学院
【关键词】免疫原理 水电机组 故障诊断 反向选择 克隆选择
【基金】:国家自然科学基金重点项目(50539140) 国家自然科学基金项目(50579022) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050487062)
【分类号】:TV734
【正文快照】: 0引言作为水电能量转换的核心设备,水轮发电机组(简称“水电机组)”能否安全、稳定运行将产生重大的经济和社会影响。目前已有各种各样的故障诊断方法用于水电机组的状态监测与故障诊断,如人工神经网络[1-2]、模糊集合[3]和专家系统[4]等。它们为解决检测机组设备存在的故障

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

国内水电机组状态检修技术现状分析    李友平;易琳;郑玉民;黄健;

水力发电机组振动故障诊断技术综述    辛晟;郭磊;

基于免疫算法的316L不锈钢高温低周疲劳寿命预测    任延杰;陈荐;邱玮;王钊;何建军;卢绪祥;李茂军;

免疫聚类算法在船用模拟电路故障诊断中的应用研究    王志鹏;卢兵;

免疫算法在汽轮机转子低周疲劳裂纹扩展速率中的应用    王钊;陈荐;任延杰;何建军;卢绪祥;李茂军;

水力发电机组振动故障诊断技术综述    辛晟;郭磊;

水力机组振动故障的智能诊断技术研究    梁兴;刘德辉;李志红;

水力发电机组振动故障诊断技术综述    韦洪波;郭磊;

基于Choquet模糊积分的水电机组振动故障诊断    张彼德;田源;邹江平;刘秀峰;吴华丰;隆力;

Health Monitoring Method of Aero-Engine based on Immunology Principles    

水电机组故障智能诊断研究综述    葛新峰;徐广文;周叶;唐澍;

基于人工免疫系统的水电机组智能诊断方法研究    刘忠

现代智能计算及其在水电机组故障诊断中的应用    向秀桥

基于人工免疫系统的电力变压器故障诊断技术研究    李中

水轮发电机组振动摆度测量及故障分析系统设计与实现    杨德祥

基于免疫遗传算法的汽轮机转子钢低周疲劳裂纹扩展速率研究    王钊

基于克隆选择分类算法的电力变压器故障诊断    熊浩;孙才新;李小虎;

振动信号异常值的免疫机制检测算法    董永贵,孙照焱,贾惠波

基于框架式规则的水轮机组故障诊断专家系统研究    刘晓波;黄其柏;黄开启;

水轮发电机组振动故障诊断的神经网络方法研究    杨晓萍,解建宝,孙超图

BP神经网络在水轮发电机组状态监测与诊断系统中的应用    符向前,刘光临,蒋劲

模糊聚类分析在水电机组振动故障诊断中的应用    陈铁华,陈启卷

大型整流装置在线维护专家系统    胡志坤;何多昌;阳春华;文杰;

改进Elman网络及其在水轮发电机组故障诊断中的应用    姬巧玲;蔡维由;漆为民;程远楚;

环境激励下一种基于免疫机制的结构损伤诊断方法    李睿;于德介;曾威;

基于智能集成的水轮发电机组温度在线监测系统    李生民,石争浩,孙旭霞

潜油电机的RMNN建模分析与无传感器转速辨识    邓辉;王立国;杨静;汤万万;徐殿国;

锦屏一级水电站安全生产的施工组织措施    周健;陈晞;伏喜军;

基于信息熵的机组运行劣化度综合指标    符向前,刘光临,蒋劲,李友平

基于水电机组复合特征提取的RBFNN故障诊断    刘忠;周建中;张勇传;邹敏;

基于模型的水力发电机组复合故障诊断方法    曹林宁;李书明;郑源;

基于新型编码隶属函数的变压器故障模糊诊断法    邹杰慧;

改进Elman网络在水轮发电机组故障诊断中的应用    姬巧玲;梅顺齐;漆为民;蔡维由;

基于信息熵距的旋转机械振动故障诊断方法的研究    陈非;黄树红;张燕平;申弢;高伟;

一种用于时间序列异常检测的熵滤波器    董永贵;张玉飞;李祎年;

基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究    岑健

污水生化处理的智能建模与优化控制策略应用研究    杨红

基于核方法的旋转机械故障诊断技术与模式分析方法研究    蒋玲莉

基于免疫算法的污水处理系统预测及优化控制研究    叶洪涛

基于FMAGDM理论的复杂设备故障诊断不确定推理方法研究    赖于树

造球机故障诊断技术及对承载建筑物舒适度评价研究    徐劲力

融合支持向量机的水电机组混合智能故障诊断研究    张孝远

面向智能水电站的远程监测与分析系统    杨贤

基于团队智能的水电机组集成监测方法研究与实践    谢国财

计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究    冯志鹏

远程诊断中心的设计与实现    韩冬振

用于网络故障诊断的免疫算法研究    张志惠

基于Internet的锅炉控制远程实验系统研究    郭晨宇

红水河梯级水库群短期优化调度研究与应用    李辉

基于人工免疫思维进化算法的变压器故障诊断    张特

机械故障诊断系统设计与研究    陆岚松

北票风电场发电机组的齿轮箱故障诊断研究    谭晓静

风力发电机齿轮箱故障诊断技术研究    皮维

基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统的研究    刘峰

基于小波分析的水电机组在线监测与故障诊断的研究    张彦宁

基于证据理论的多诊断智能体解的综合方法    肖小锋;蔡金燕;李文钊;

Walsh变换对冲击信号序列特征提取的研究    李宝安,李行善,刘星

基于遗传算法的压缩机故障诊断    慈建平,张卫民,那荣起,汤华

基于属性相似度的云分类器    张国英,沙芸,余有明,刘玉树

基于特征筛选的云分类器    刘达;张国英;刘冠洲;沙芸;

用色谱法诊断变压器过热故障及其部位    李义仓

变压器油状态监测的专家系统及应用研究    宋斌,于萍,罗运柏,彭春华

用“无编码比值法”分析和判断变压器故障性质    杜洋

弱信号检测的混沌模型及应用    张景超,张淑清,李昕

基于免疫机理的汽车故障检测技术研究    朱福根;

材料疲劳裂纹扩展和断裂定量规律的研究    王泓

人工免疫系统中智能优化及免疫网络算法理论与应用研究    张著洪

基于人工免疫的入侵分析技术研究    钟将

基于模式识别的入侵检测关键技术研究    朱永宣

基于人工免疫系统的机组故障诊断技术研究    张清华

水电机组振动故障的智能诊断方法研究    彭文季

水力机组集成智能化振动故障诊断网格研究    白亮

基于支持向量机的水电机组故障诊断研究    邹敏

基于模糊积分的多分类器融合研究    王晓君

基于特征的水电机组状态趋势预测    代开锋

高温环境中疲劳蠕变交互作用寿命预测方法研究    陈年金

316L钢高温疲劳蠕变共同作用下裂纹扩展速率研究    陆晓燕

基于免疫遗传算法的电力系统无功优化研究    赵一橙

多分类器融合中常用模糊积分的比较    姜学东

三峡电厂发电机组常规检修流程    周代红;田力;杜焕章;

智能巡检系统在广州蓄能水电厂的运用与探索    黄鲲;

锦屏水电厂安全运行管理探讨    刘树桐;何勇;邹家义;王志;徐廷成;

综合检修模式在三峡水电厂中的实践    王代春;姚志凌;陈刚;

企业免疫系统的应答机制研究    程国平;张剑光;徐新;

变压器故障诊断技术研究    冯川;

水电机组状态检修技术的几点认识    陈国庆;程建;李友平;彭兵;司汉松;

跨流域调水泵站机组远程监测和诊断系统研究    严国斐;唐鸿儒;朱正伟;邹红美;

基于智能互补策略的免疫算法    张利伟;苑津莎;

水轮发电机组状态监测与故障诊断方法探讨    唐德军;

基于免疫机理的水泥生产工艺故障智能诊断方法研究    陈文清

基于数据的铅锌熔炼过程自适应在线监控与故障诊断    邓鹏程

语义环境下提升机故障人工免疫诊断方法研究    汪楚娇

采煤机自适应截割关键技术研究    徐志鹏

融合支持向量机的水电机组混合智能故障诊断研究    张孝远

数字图像处理与分析及其在故障诊断中的应用研究    王常青

混流式水轮机转轮上冠间隙流诱发的轴系不稳定性研究    宋兵伟

混合决策系统的粗集模型及在转台故障诊断中的应用    赵佰亭

基于人工免疫算法的故障诊断方法研究    栾林林

基于多变量统计的故障检测与诊断及应用研究    许保建

基于免疫遗传算法的汽轮机转子钢低周疲劳裂纹扩展速率研究    王钊

水轮发电机组状态监测与故障诊断系统设计与应用    孔祥彬

基于RVM和混合优化算法的变压器故障诊断与预测应用研究    廉建鑫

流形算法及其水电机组噪声源检测    陈旻昊

基于DSP的数据采集系统设计与开发    覃均生

基于人工免疫技术的变压器故障诊断    年安君

泵站机组远程状态监测和故障诊断研究与实现    严国斐

基于multi-agent的仿生物免疫:计算机抗病毒研究新思路    侯朝桢,张雅静

混流式水轮机自激振动分析    姚大坤,李至昭,曲大庄

电力变压器绝缘故障综合诊断方法的研究    钱政,严璋,罗承沐

基于灰色面积关联度分析的电力变压器绝缘故障诊断方法    孙才新,李俭,郑海平,杨霁,方雄

电力变压器故障红外诊断专家系统    张启清,吕厚余,黄选发,唐昆明

基于多种人工智能技术集成的电力变压器故障诊断    臧宏志,徐建政,俞晓冬

改进免疫算法在电力系统电源规划中的应用    贺峰,熊信艮,吴耀武

基于人工免疫网络的动态聚类算法    钟将,吴中福,吴开贵,欧灵

水轮发电机组振动故障诊断方法研究    沈东,褚福涛,陈思

水电机组故障诊断专家系统中图形征兆的提取    张双全,韦彩新,邓正鹏

汽轮发电机组故障诊断系统中几个关键技术的研究    卢学军

水电机组状态检修现状分析    瞿曌;赖旭;盛旺;

神经网络对水电机组振动故障的应用研究    戴志超;

基于模糊理论和多智能体的水电机组在线故障诊断研究    杨志荣;周建中;

水电机组振动故障的粗糙集-神经网络诊断方法    梁武科;赵道利;王荣荣;马薇;罗兴锜;

基于粗糙集和支持向量机的水电机组振动故障诊断    彭文季;罗兴锜;

基于小波包分析和支持向量机的水电机组振动故障诊断研究    彭文季;罗兴锜;

基于LVQ网络的水电机组振动多故障诊断方法    梁武科;彭文季;罗兴錡;

基于粗糙集-RBF神经网络的水电机组故障诊断    梁武科;赵道利;马薇;王荣荣;南海鹏;罗兴锜;

基于水电机组复合特征提取的RBFNN故障诊断    刘忠;周建中;张勇传;邹敏;

一种基于油液光谱分析和免疫原理的内燃机磨损故障诊断方法    高经纬;张培林;吴定海;李季;

灰色故障诊断方法及其发展的思考    段志善;东亚斌;

液压系统现场故障诊断方法    卢达川;

基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用    肖江;蒋爱平;

基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用    肖江;蒋爱平;

基于DS证据理论的智能故障诊断方法    罗贺;付超;季星;

基于小波包和BP神经网络的滚动轴承故障诊断    乔文生;陈兴辉;艾士娟;胡北;赵恒;

一种基于模式匹配的故障诊断方法    张艳菊;李钢;张仁斌;吴燎原;

机械故障诊断综述    赵宏伟;张清华;夏路易;邵龙秋;

基于微机系统的开关电源自动故障诊断    汪松;刘鲁源;

基于神经网络的大型风力发电机软并网故障诊断方法    郭洪澈;姚兴佳;

我国加紧研发百万千瓦级水电机组    吴植

国电电力 水电机组投产新项目获批    证券时报记者 向南

700兆瓦级水电机组励磁系统实现国产化    通讯员 周光乙 袁亚洲

水电重大装备制造业跨入新时代    吴植

世界首台80万千瓦水电机组蜗壳出厂    通讯员 孙文

水电集团去年完成装机1990万千瓦    记者 黄家哲 任乐云

水火互补效果明显    高强

哈电机开展溪洛渡项目技术攻关    

江西公司力促电网频率稳定    张琴 徐擎天

百万千瓦水电机组关键技术被攻克    邱赫

基于改进支持向量机和特征信息融合的水电机组故障诊断    彭兵

现代智能计算及其在水电机组故障诊断中的应用    向秀桥

融合支持向量机的水电机组混合智能故障诊断研究    张孝远

水电机组振动故障的智能诊断方法研究    彭文季

基于人工免疫系统的水电机组智能诊断方法研究    刘忠

基于多源信息融合的水电机组故障诊断与轴心轨迹识别技术研究    杨志荣

基于团队智能的水电机组集成监测方法研究与实践    谢国财

贝叶斯网络在水电机组状态检修中的应用研究    华斌

水电机组控制系统辨识及故障诊断研究    李超顺

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究    金瑜

汽车电控系统在线故障诊断方法的研究    顾勤林

600KW风力发电机组故障诊断    唐新安

基于主元分析的传感器故障检测与诊断    潘玉松

基于学习算法的复杂故障诊断模型与方法研究    殷亚平

基于小波降噪与HHT方法的齿轮故障诊断方法    赵国庆

基于支持向量机的智能故障诊断技术研究    虞国全

机车电子控制柜动态检测与故障诊断系统研究    黄跃群

基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法研究    管辉

过程监控与故障诊断的ICA_MPCA方法    王晓华

水轮发电机组振动在线监测和故障诊断研究    胡东海

Baidu
map