基于灰色RBF神经网络的炼钢煤气消耗预测
基于灰色RBF神经网络的炼钢煤气消耗预测【摘要】:煤气消耗预测是钢铁企业中能源管理重要组成部分之一,以炼钢过程煤气消耗为研究对象,将灰色理论与径向基函数(RBF)神经网络进行组合,
【关键词】: 炼钢 能源管理 RBF神经网络 灰色理论 煤气消耗预测
【基金】:国家杰出青年科学基金资助项目(60425310)
【分类号】:TF702.6;TP183
【正文快照】: 引言1能源问题一直困扰着钢铁企业的发展,钢铁行业是能耗大户,其能耗占全国能耗总量的10%,占工业部门能耗总量的15%~20%,在企业生产总成本中能耗费用约占20%~40%。煤气是钢铁企业的主要能源,科学预测生产过程中煤气消耗量,实现煤气平衡,最大限度地利用煤气,是节约能源,提高产
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