太阳能光伏企业综合绩效评价研究

【摘要】：国际金融危机过后,太阳能这一新能源将在世界经济复苏的过程中发挥着非常重要的作用。中国是世界上最大的发展中国家,必须在推动新能源和可再生资源的发展中抓住这一战略机遇。太阳能作为可再生、无污染的新能源之一,以其分布广、易获取、取不尽用不竭等优点在新能源开发中具有重要的战略地位。中国的光伏企业如雨后春笋般产生,产量已达到世界领先水平。但光伏严冬重击我国的光伏企业,如无锡尚德等光伏企业的的破产,使得太阳能光伏企业的综合绩效评价问题目显突出。 目前我国绝大多数的太阳能光伏企业急于扩大企业规模而忽视了自身的综合平衡发展,任何市场的变化、技术更新、产能扩大、环保投入等因素都会给企业带来巨大压力。传统的企业绩效评价体系评价方法、指标体系和评价过程无法为光伏企业管理者提供及时、有效和关于未来的信息指导。 为此,以光伏企业综合绩效评价为研究课题,将绩效评价理论、神经网络理论、控制理论、利益相关者理论和可持续发展理论作为研究的理论基础,分析光伏企业研究中绩效评价体系方法、指标体系和评价过程,借鉴前人的研究成果,对不够完善的地方进行补充和完善。利用文献分析法、访谈法、问卷调查法、统计分析法和实证分析法等研究光伏企业综合绩效评价。遵循定性与定量相结合、全面性与重要性相结合、科学性和实用性相结合以及成本效益等原则。根据光伏企业特点从效益维度(营运能力、偿债能力和盈利能力),创新维度(技术创新、组织创新、绿色创新、管理创新等)和发展维度(市场发展、财务发展、可持续发展)等三个方面综合考虑,构建光伏企业综合绩效评价体系。 利用神经网络—卡尔曼滤波模型评价中国英利集团的综合绩效为0.4983,说明综合绩效较低。评价结果说明该企业存在着自主核心技术产：品占有率低、光伏组件销售利润率低、成本利润率不高市场占有率较差、市场应变能力较弱等问题。建议该光伏企业加强光伏核心技术研发并加大资金投入,打造自主知识产权的核心专利产品；优化光伏产品组合及碎片回购,以提高销售利润；稳定原材料供应,以降低成本费用；扩展销售渠道及新产品推广,提高产品市场占有率；调整企业发展模式并重视终端产品开发,强化市场应变能力：密切关注国家政策把握机会降低风险：积极解决产能过剩的问题,变产能过剩之害为拓展市场之利等措施。旨在通过提高英利集团的综合绩效,为我国光伏企业健康生态发展提供有价值的参考。 【关键词】：光伏企业 绩效评价 神经网络模型 综合绩效
【学位授予单位】：哈尔滨商业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F426.6;F272.5
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 目录8-11
• 1 绪论11-18
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究目的和意义12-13
• 1.2.1 研究目的12
• 1.2.2 研究意义12-13
• 1.3 国内外研究现状及评述13-16
• 1.3.1 国外研究现状13-14
• 1.3.2 国内研究现状14-16
• 1.3.3 现状评述16
• 1.4 研究方法和研究内容16-18
• 1.4.1 研究方法16-17
• 1.4.2 研究内容17-18
• 2 相关理论18-20
• 2.1 绩效评价理论18
• 2.2 神经网络理论18
• 2.3 控制理论18-19
• 2.4 利益相关者理论19
• 2.5 可持续发展理论19
• 2.6 本章小结19-20
• 3 光伏企业综合绩效评价现状分析20-25
• 3.1 绩效评价体系评价方法存在的不足20-21
• 3.1.1 对复杂系统的定性评价亟需加强20
• 3.1.2 处理复杂的非线性系统定量评价不够准确20-21
• 3.2 绩效评价体系评价指标有待完善21-23
• 3.2.1 评价指标不能反映实际21-22
• 3.2.2 财务评价指标比重过大22
• 3.2.3 非财务指标设置有待优化整合22-23
• 3.2.4 缺少反映核心技术的指标23
• 3.3 企业绩效评价过程需要改进23-24
• 3.3.1 评价过程对市场变化的指导性不强23
• 3.3.2 仅依靠历史数据进行绩效评价23-24
• 3.3.3 缺乏过程以及动态的评价24
• 3.4 本章小结24-25
• 4 光伏企业绩效评价指标选取原则及指标体系构建25-35
• 4.1 确定绩效评价指标选取原则25-26
• 4.1.1 科学性和实用性相结合的原则25
• 4.1.2 适用性原则25
• 4.1.3 重要性和全面性相结合的原则25
• 4.1.4 成本—效益原则25-26
• 4.1.5 定性指标和定量指标相结合原则26
• 4.2 评价指标维度选择26-34
• 4.2.1 效益维度及其指标26-28
• 4.2.2 创新维度及其指标28-30
• 4.2.3 发展维度及其指标30-34
• 4.3 本章小结34-35
• 5 光伏企业绩效评价模型的构建35-42
• 5.1 光伏企业绩效评价模型构建方法设计35-38
• 5.1.1 应用神经网络—卡尔曼滤波模型的可行性35-36
• 5.1.2 样本选取36
• 5.1.3 数据搜集与处理36-38
• 5.2 光伏企业绩效评价模型38-41
• 5.2.1 模型训练38-39
• 5.2.2 模型及拟合度分析39-41
• 5.3 光伏企业绩效评价模型适用范围检验41
• 5.4 本章小结41-42
• 6 英利光伏企业综合绩效评价实证分析42-51
• 6.1 英利集团综合绩效评价42-45
• 6.1.1 英利集团综合绩效较低42-43
• 6.1.2 导致英利集团综合绩效低的主要因素43-45
• 6.2 英利光伏企业综合绩效提升建议45-50
• 6.2.1 加强光伏核心技术研发并加大资金投入45
• 6.2.2 优化光伏产品组合及碎片回购45-46
• 6.2.3 稳定原材料供应46-47
• 6.2.4 扩展销售渠道及新产品推广47-49
• 6.2.5 调整企业发展模式并重视终端产品开发49
• 6.2.6 密切关注国家政策把握机会降低风险49-50
• 6.2.7 积极解决产能过剩的问题50
• 6.3 本章小结50-51
• 结论51-52
• 参考文献52-55
• 附录55-57
• 攻读学位期间发表的学术论文57-58
• 致谢58

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