水电施工项目全过程成本管理

【摘要】：随着我国水电工程项目的高速发展，水电工程项目的成本管理已经成为施工企业的重点工作。受传统的计划经济管理模式影响，水电工程项目建设缺乏全面系统的成本控制方法，项目普遍存在着概算超估算、预算超概算、决算超预算的三超现象。为了提高我国水电施工企业的竞争力，增加施工企业的经济效益，建立一套系统完整的、适应水电工程项目全过程成本管理方法，就显得十分重要。本文将运用理论和实践相结合的方法对项目成本管理体系中施工阶段的成本管理展开论述。 (1)本文简要介绍了国外建筑工程项目成本管理的模式，分析了我国水电施工项目的成本特征和施工企业在成本管理上存在的问题，详细阐述了把全过程成本管理模式运用在水电施工项目成本管理上的必然性、科学性和合理性。 (2)在深入研究全过程成本管理模式的基础上，以成本预测、成本计划、成本控制这一科学的成本管理过程为主线，建立了一套科学合理的水电施工项目全过程成本管理方法。在成本预测阶段，运用可以有效降维的主成分分析法和避免局部最优的RBF人工神经网络建立的成本预测阶段的成本估算模型；在成本计划管理阶段，提出了施工企业应实行多级管理分层级管理的思想，进一步的明确组织结构与职能。制定出对主要成本要素的控制办法，以达到有效控制成本支出的目的；在成本控制阶段，建立了基于遗传算法的成本均衡优化模型，在确保工期不延误的前提下使施工费用在项目中合理流动，达到成本均衡化目的。 (3)以某水电施工项目为案例，运用全过程成本管理模式对项目的成本估算阶段、成本计划管理阶段、施工中的成本控制阶段进行了详实的分析与研究，建立了比较完整的全过程成本管理体系。为我国水电施工企业成功应用全过程成本管理提供更多的理论依据，增加了水电施工项目全过程成本管理的可控性，提高了全过程成本管理的有效性，推动我国水电施工企业成本管理建设更快更好的发展。 【关键词】：水电施工项目 成本管理 全过程成本管理 项目管理
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F285
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 致谢8-12
• 第一章 绪论12-19
• 1.1 研究背景12
• 1.2 国内外研究现状12-15
• 1.2.1 国外建筑工程项目成本管理的研究现状12-13
• 1.2.2 国内建筑工程项目成本管理的研究现状13-15
• 1.3 我国水电施工项目成本管理存在的问题15-17
• 1.4 本文的研究内容与章节安排17-19
• 1.4.1 研究内容17
• 1.4.2 章节安排17-19
• 第二章 相关理论综述19-27
• 2.1 工程项目成本的概念19-20
• 2.2 主成分分析20-21
• 2.2.1 主成分分析的基本思想20
• 2.2.2 主成分分析的数学模型20-21
• 2.2.3 主成分分析的计算步骤21
• 2.3 RBF 神经网络21-24
• 2.3.1 RBF 神经网络的概述及特点21-22
• 2.3.2 RBF 神经网络的拓扑结构22-23
• 2.3.3 RBF 神经网络的基本算法23-24
• 2.4 遗传算法24-27
• 2.4.1 遗传算法的基本思想和特点24-25
• 2.4.2 遗传算法运算流程及步骤25-27
• 第三章 水电施工项目全过程成本管理框架研究27-33
• 3.1 水电施工项目全过程成本管理思想的提出27-28
• 3.2 水电施工项目全过程成本管理的主要内涵28
• 3.3 水电施工项目全过程成本管理过程研究28-29
• 3.4 水电施工项目全过程成本管理实施方法29-33
• 3.4.1 确定目标成本29-31
• 3.4.2 优化施工过程31
• 3.4.3 明晰成本核算和成本分析31-33
• 第四章 水电施工项目全过程成本管理智能模型研究33-42
• 4.1 成本预测阶段估算模型33-35
• 4.1.1 成本预测阶段估算模型建立的基本原理33
• 4.1.2 基于主成分分析和 RBF 神经网络的成本估算模型33-35
• 4.2 水电施工项目成本计划管理35-38
• 4.2.1 水电施工项目成本计划管理的内容35
• 4.2.2 水电施工项目成本计划的编制35-36
• 4.2.3 水电施工项目成本计划实施的应对措施36-38
• 4.3 成本控制阶段的成本均衡优化模型38-42
• 4.3.1 施工工期与成本控制的协调思想38
• 4.3.2 基于遗传算法的成本均衡优化模型38-42
• 第五章 案例研究42-60
• 5.1. 工程概况42-43
• 5.2 成本估算模型的实例运用43-45
• 5.3 成本计划的编制45-52
• 5.4 成本均衡优化模型的实例运用52-60
• 第六章 总结与展望60-61
• 6.1 总结60
• 6.2 展望60-61
• 参考文献61-63
• 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目63-64

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