基于自适应遗传算法的异步电动机节能控制研究

【摘要】：提出一种自适应遗传算法来解决异步电动机在轻载和空载时功率因数、机械效率低下的问题,并从理论和实践2个方面对功率因数、机械效率的综合优化进行了可靠的证明。实验和仿真结果都表明了这种基于自适应遗传算法的异步电动机功率因数、机械效率的自寻优控制,方法简单、有效,能够起到对异步电动机在轻载和空载运行状态的节能控制效果。 【作者单位】： 沈阳理工大学;辽宁省科学技术情报研究所;
【关键词】： 自适应遗传算法 功率因数 机械效率 交叉功率 变异概率
【分类号】：TP18;TM343
【正文快照】： 引言三相异步电动机由于结构简单、维护方便、机械特性较硬、价格便宜,因此,所以在工矿企业中作为电气传动的主要原动机,应用广泛。在许多工况下,大功率异步电动机常常运行在轻载和空载的状态,此时电动机的功率因数和机械效率都很低,因此能源浪费极大。遗传算法是一种高效的优

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