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数据挖掘在节能领域中的应用

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 20:59:33
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数据挖掘在节能领域中的应用【摘要】:针对数据挖掘在节能领域中的应用,指出节能领域中常用的数据挖掘技术有面向属性归纳法、聚类、OLAP技术、关联规则、预测和分类等六方面。介绍了在节能

【摘要】:针对数据挖掘在节能领域中的应用,指出节能领域中常用的数据挖掘技术有面向属性归纳法、聚类、OLAP技术、关联规则、预测和分类等六方面。介绍了在节能领域中数据挖掘的应用,主要以关联规则应用比较多,从不同行业分析了数据挖掘在节能领域中的应用。 【作者单位】: 新智能源系统控制有限责任公司;
【关键词】数据挖掘 OLAP技术 关联规则 聚类 数据仓库
【分类号】:TP311.13
【正文快照】: 数据挖掘是通过分析数据,在大量数据中找出相应的规律的技术,英文为Data Mining。数据挖掘主要步骤有提供数据、规律探索及规律表示。数据挖掘的主要任务有异常分析、关联分析、演变分析、分类分析、特异分析及聚类分析等。数据挖掘是一门综合性比较强的新学科,集成了大量学科

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