可见/近红外光谱分析秸秆-煤混燃物的秸秆含量(英文)

【摘要】：快速检测秸秆-煤混燃物对生物质混燃发电中补贴政策的制定具有重要意义。该研究采用可见/近红外光谱法定性判别秸秆、煤和秸秆-煤混燃物,定量分析秸秆-煤混燃物中秸秆含量。收集并制备秸秆样品 80 个(粒径小于 80 mm)、煤样品 9个(粒径小于 10 mm),制备秸秆质量分数为 70%～99%的秸秆-煤混燃物样品 120 个(混燃物 1)、秸秆分数含量为 1%～30%的秸秆-煤混燃物样品 120 个(混燃物 2)。使用 FOSS NIRS DS 2500 型光谱仪获取样品光谱。分别使用偏最小二乘判别法(PLS-DA)建立定性分析模型,使用改进的偏最小二乘法(MPLS)建立定量分析模型。结果显示,在秸秆和混燃物 1之间进行判别,使用 1100～2 500 nm 谱区,正确判别率为 90.00%;在煤和混燃物 2 之间进行判别,使用 400～2 500 nm 谱区,正确判别率为 71.88%;定量分析混燃物 1 和混燃物 2 中秸秆含量,相对分析误差分别为 2.32(400～2 500 nm 谱区)和1.48(400～1 100 nm 谱区)。研究结果表明,1 100～2 500 nm 谱区较适合秸秆和混燃物 1 之间的判别,该谱区同样适合定量分析混燃物 1 中秸秆含量。400～1 100 nm 谱区较适合煤和混燃物 2 之间的判别,该谱区同样适合定量分析混燃物 2 中秸秆含量。可见/近红外光谱结合化学计量学是快速定性和定量分析大粒度秸秆-煤混燃物的可行方法。 【作者单位】： 中国农业大学工学院;中国农业机械化科学研究院;
【关键词】： 近红外光谱 混燃 生物质 秸秆 煤
【基金】：Special Fund for Agro-scientific Research in the Public Interest(201003063) Natural Science Foundation of China(31101072)
【分类号】：TK6
【正文快照】： 0 Introduction Biomass-coal co-firing is an effective way to reduce CO 2 emission. The substitution of coal with biomass leads to zero net emission of CO 2 . Biomass-coal co-firing can also reduce traditional pollutants (SO x , NO x , etc.) and the other

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