水电机组故障诊断的集成知识表示与推理

【摘要】：针对水电机组故障诊断知识较为复杂多样的特点 ,提出了将产生式模糊规则表示、神经网络表示和可视化故障知识表示等多种方法综合集成的知识表达方式和诊断推理策略。诊断实例表明 ,该集成知识表达和推理方式的引入有助于增强水电机组故障诊断专家系统的知识获取和表达能力 ,提高了系统的推理匹配能力。 【作者单位】： 清华大学电机工程和应用电子系!北京100084 云南工业大学电力工程学院!云南省昆明市650051 云南工业大学电力工程学院!云南省昆明市650051 云南工业大学电力工程学院!云南省昆明市650051
【关键词】： 水电工程 故障诊断 知识表示
【基金】：云南省科技攻关计划项目!( 95B12 3 )
【分类号】：TM312
【正文快照】： 1　引言水电机组设备庞大、结构复杂、诱发故障的原因很多。其常见故障有 :①机组轴承故障 ;②机组振动故障 (根据振动诱发原因 ,水电机组振动大致可分为机械振动、水力振动、电气振动 ) ;③水轮机汽蚀与泥沙磨损 ;④水轮发电机故障。确立恰当的知识表示和推理方式是研制一个

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