能量吸收网络中太阳能的优化回归分析预测方法

【摘要】：在能量吸收无线传感网络中,为了满足能量管理与网络协议设计的需要,设计了较低计算复杂度的精确太阳能吸收预测方法。利用通径分析对太阳能吸收能量回归方法预测进行研究,首先将影响吸收太阳能量的关键因素进行关于太阳能量的通径分析,建立多变量回归模型,然后判断不同变量间的影响关系,最后对多变量回归模型进行优化。每次回归建模有效性都需通过F检验等。利用权威实验室2013年至2014年每日的数据,用Matlab软件进行数据拟合和预测,验证了预测方法的有效性。该方法不需要存储大量的历史数据,只需递推或者即时接收到的天气信息,经过极为简单的运算即可实时预测,归一化均方误差仅为2.55%。该方法运算量极小,精度较高,具有一定的应用价值。 【作者单位】： 北京信息科技大学;
【关键词】： 太阳能预测 太阳能吸收 回归分析 通径分析
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61302073,61471021)
【分类号】：TP212.9;TN929.5;TM615
【正文快照】： 0引言无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)主要依赖于一种便携式、有限的能源的使用,即电池。在国外从2000年左右开始研究的能量收集(energy harvesting)系统中,使用的一个方式是将收获能量作为电池再次补充能量[1]。这样做使得二次能源被充分利用,另一方面,使得有一

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