面向高效节能和拥塞优化的WSN数据汇集算法研究

【摘要】：无线传感器网络应用中经常需要对信息进行查询,而查询主要通过数据汇聚完成.过多的数据查询必然引起能量的快速消耗.通过分析无线传感器网络中基于查询的数据汇聚算法,并设计实现了基于树结构的数据汇集算法;并引入了能量估算模型和延时抖动模型,提出基于树结构的汇聚改进策略;同时基于TOSSIM仿真平台建立WSN网络;调节不同参数数值,测试数据汇聚算法的成功应答率、总能量消耗、总传输次数和总延迟等性能指标.实验表明:该改进算法通过数据汇聚算法在能源消耗和传输拥塞控制上达到较好的表现. 【作者单位】： 合肥学院计算机科学与技术系;
【关键词】： 无线传感器网络 数据汇聚 拥塞优化 节能
【基金】：合肥学院重点建设学科(2014XK08) 合肥学院学科带头人培养对象(2014DTR08) 合肥学院科研发展基金一般项目(13KY02ZR)资助
【分类号】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 无线传感器网络(以下简称WSN)数据汇聚是近年来无线传感器网络上的研究热点.由于WSN对能量消耗要求非常高,同时各种传感器节点经常检测并发送相同的环境指标,在数据源节点汇聚到汇聚节点时必然包含一些冗余数据.[1]为了解决能耗和冗余问题,可以利用基于数据汇聚的网络过滤和数

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