全球变暖对高温破纪录事件规律性的影响

【摘要】：分别采用高斯分布函数和偏态分布函数分析了厦门市1954—2004年51年日观测温度资料中的高温破纪录事件的统计规律,并以此采用蒙特卡罗方法对厦门市未来高温破纪录事件发展趋势进行了模拟.结果显示:厦门近50年来6月的日温度观测资料更符合偏态函数统计规律性;但理论研究表明偏态函数与高斯函数有着同样的收敛极限,即Gumbel分布函数.模拟结果还显示:在全球增暖背景下的基于偏态函数分布的蒙特卡罗模拟能较好地揭示未来厦门市极端事件发生规律,并对厦门未来的10年6月份日温度概率分布做了预测.全球增暖背景,一方面使日均温度升高;另一方面增加了高温破纪录事件发生的概率.并基于中国131个站点1954—2004年51年日观测温度资料,给出了中国未来10年6月日平均温度的最概然温度分布图. 【作者单位】： 扬州大学数学科学与技术学院;扬州大学物理科学与技术学院;
【关键词】： 高温破纪录事件 蒙特卡罗模拟 偏态分布函数
【基金】：科技部支撑项目“极端气候事件的检测和可预测性关键技术研发”(批准号:2007BAC29B01) 国家自然科学基金(批准号:40875040,40775048) 国家重点基础研究发展计划(批准号:2006CB400503) 公益性行业科研专项(批准号:GYHY200906014)资助的课题~~
【分类号】：P468.021
【正文快照】： 1.引言自20世纪80年代以来,在全球变暖的大背景下,极端气候事件频繁发生,如何描述和监测极端气候或表征气候极值的各种统计特征及其变化规律,己经成为气候变化研究的重要课题之一[1—8].长期以来,人们主要偏重于对平均气候变化的研究[9—15],对极端气候变化规律的研究还相当

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