基于时隙CSMA的水声无线传感器网络节能强化学习算法

【摘要】：针对水声无线传感器网络的节能问题,提出了一种基于时隙CSMA的强化学习算法;该算法利用强化学习协议自适应水下环境,根据数据传输的距离调整发射功率,从而减少能量消耗,再结合时隙CSMA协议,使用随机退避算法减少信道中的数据碰撞,使得重发的数据包数量减少,节省能量;为验证算法的有效性,仿真实现了该算法,结果表明,该算法能够有效减少能耗,并延长网络寿命。 【作者单位】： 周口师范学院计算机科学与技术学院;西安交通大学计算机科学与技术系;
【关键词】： 水声无线传感器网络 强化学习算法 时隙CSMA 节能 随机退避算法
【基金】：国家自然科学基金项目(61103143) 河南省科技厅自然科学研究计划项目(132300410276) 河南省教育厅自然科学研究计划项目(2010B520036)
【分类号】：TN929.3;TP212.9
【正文快照】： 0引言地面无线传感器网络开发的许多节能协议在水下环境表现不佳,且在恶劣的海洋环境中,决策水下传感器网络寿命的最优化值的关键变量,在部署之前是很难被确定的[1]。由于水声无线传感器网络(underwater acoustic wireless sensor net-works,UA-WSN)的特殊性,它的节能问题是当

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