基于交通信号灯信息的混合动力汽车节能预测控制方法

【摘要】：针对传统混合动力汽车控制方法不考虑已知道路交通信号灯信息对车辆能量管理影响的问题,提出了基于交通信号灯信息的混合动力汽车节能预测控制智能优化策略。通过建立混合动力汽车系统的简化模型,并采用连续广义最小残量方法求解模型预测控制问题。运用MATLAB/Simulink进行仿真,仿真结果验证了交通信号灯信息模型的有效性,以及所设计的模型预测控制算法大幅度提高混合动力汽车的燃油经济性的能力和实时控制性能。研究结果表明所提出的控制策略可以实现车辆行驶轨迹的优化控制,显著提高了车辆的燃油经济性,并满足系统的实时最优控制要求。 【作者单位】： 河南理工大学电气工程与自动化学院;河南理工大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 模型预测控制 混合动力汽车 交通信号灯信息 节能预测控制 MATLAB/Simulink仿真
【基金】：国家自然科学基金(51405137) 河南省高等学校重点科研项目(15A470014) 焦作市2014年科技计划项目(2014110013) 河南理工大学创新型科研团队支持计划项目 河南理工大学博士基金
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 混合动力汽车是中国目前处理能源危机和环境污染的有效途径之一。目前混合动力汽车的控制策略采用基于规则的控制策略[1],这种控制策略无法保证系统的最优化。而传统的动态规划算法需要预知车辆未来全部工况信息,以实现系统的全局最优化,但在车辆实际行驶中无法获得车辆未来全

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