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基于粗粒度的并行神经网络方法在水电系统负荷分配中的应用

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 20:25:00
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基于粗粒度的并行神经网络方法在水电系统负荷分配中的应用【摘要】:本文通过对传统神经网络结构的分析,提出了粗粒度的神经网络并行结构,其可在一般的计算机网络环境中实现并行计算.通过算法

【摘要】:本文通过对传统神经网络结构的分析,提出了粗粒度的神经网络并行结构,其可在一般的计算机网络环境中实现并行计算.通过算法的性能分析和实际应用,表明该方法在并行化、模块化、学习和追加学习等方面都具有良好的计算效率和可扩充性,有进一步实用的潜力. 【作者单位】: 西安理工大学水电学院 西安交通大学计算机系 西安理工大学水电学院
【关键词】神经网络方法 水电站群短期调度 粗粒度并行结构
【分类号】:TP18,TV734
【正文快照】: 基于粗粒度的并行神经网络方法在水电系统负荷分配中的应用解建仓(西安理工大学水电学院)赵季中(西安交通大学计算机系)田峰巍王新宏(西安理工大学水电学院)摘要本文通过对传统神经网络结构的分析,提出了粗粒度的神经网络并行结构,其可在一般的计算机网络环境中实

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