首页 > 88必威

基于Choquet模糊积分的水电机组振动故障诊断

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 13:01:46
热度:

基于Choquet模糊积分的水电机组振动故障诊断【摘要】:为提高水电机组故障诊断的准确性,提出了基于Choquet模糊积分融合的多分类器组合故障诊断方法,对朴素贝叶斯分类器进行了基

【摘要】:为提高水电机组故障诊断的准确性,提出了基于Choquet模糊积分融合的多分类器组合故障诊断方法,对朴素贝叶斯分类器进行了基于属性相似度的加权改进,得到基于属性相似度的加权朴素贝叶斯分类器(Attribute Similarity Weighted Naive Bayes Classifier,简称SWNBC),并应用基于Mahalanobis距离的分类器(Mahalanobis Distance Classifier,简称MDC)与BP神经网络(BP neural network)组合成为SWNBC+MDC+BP的多分类器组合模型,以小波包提取的相关频带能量作为输入特征向量,应用组合模型对水电机组故障进行诊断,采用模糊积分法来决定最终的故障类型。实验结果表明该模型相对于单一的分类器,能有效提高识别故障的精度。 【作者单位】: 西华大学电气信息学院;中国国电集团电南桠河发电厂;
【关键词】水电机组 故障诊断 加权贝叶斯 模糊积分
【基金】:西华大学流体及动力机械省部共建教育部重点实验室资助(SBZDPY-11-13,14) 西华大学省级重点实验室开放研究基金资助(SZJJ2009-015) 西华大学研究生创新基金(YCJJ201369)
【分类号】:TV738
【正文快照】: 水电机组是水力发电系统的核心设备,其健康状态直接影响整个水电厂的运行状态,进而影响电力系统的安全稳定运行。据统计,水电机组约有80%的故障或是事故都是振动信号中能有所反映的,同时异常振动也是损坏设备的重要原因之一,因而对水电机组振动状态进行监测和诊断具有重要意

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

基于属性相似度的云分类器    张国英,沙芸,余有明,刘玉树

基于特征筛选的云分类器    刘达;张国英;刘冠洲;沙芸;

基于水电机组复合特征提取的RBFNN故障诊断    刘忠;周建中;张勇传;邹敏;

基于属性加权的朴素贝叶斯分类算法    秦锋;任诗流;程泽凯;罗慧;

基于免疫原理的水电机组故障诊断方法    刘忠;周建中;张勇传;邹敏;

基于IPSO优化LSSVM的水轮发电机组振动故障诊断    贾嵘;洪刚;武桦;薛建辉;

基于神经网络的海洋平台损伤诊断研究    刁延松;李华军;

基于粒子群优化聚类的汽轮机组振动故障诊断    刘福荣;王宏伟;高晓智;

基于谐波小波包和BP神经网络的滚动轴承声发射故障模式识别技术    赵元喜;胥永刚;高立新;崔玲丽;

小波与分形组合分析技术在爆破振动信号分析中的应用    谢全民;龙源;钟明寿;何洋扬;李兴华;毛益明;

水电机组振动故障的智能诊断方法研究    彭文季

基于支持向量机的水电机组故障诊断研究    邹敏

基于模糊积分的多分类器融合研究    王晓君

多分类器融合中常用模糊积分的比较    姜学东

智能故障诊断的应用研究    杨丹;

国内水电机组状态检修技术现状分析    李友平;易琳;郑玉民;黄健;

水电机组振动信号去除高频噪声技术综述    李志红;

水力发电机组振动故障诊断技术综述    辛晟;郭磊;

基于开机过程信息融合的水电机组故障诊断方法    彭兵;周建中;方仍存;向秀桥;张勇传;

基于熵权理论和信息融合技术的水电机组振动故障诊断    安学利;周建中;刘力;李清清;李超顺;

基于谐波小波包和支持向量机的声发射源识别(英文)    于金涛;丁明理;孟凡刚;乔玉良;王祁;

基于分布估计算法的朴素贝叶斯分类问题研究    杨霞;董红斌;张海玉;

基于PLS的加权朴素贝叶斯分类测试算法    李雪莲;

基于免疫算法的316L不锈钢高温低周疲劳寿命预测    任延杰;陈荐;邱玮;王钊;何建军;卢绪祥;李茂军;

Health Monitoring Method of Aero-Engine based on Immunology Principles    

高速滚动轴承力学特性建模与损伤机理分析    曹宏瑞;何正嘉;

水电机组故障智能诊断研究综述    葛新峰;徐广文;周叶;唐澍;

基于BP网络与模糊积分的结构损伤识别    张育智;李乔;单德山;

基于神经网络的海洋平台振动载荷识别    林近山;窦春红;马汝建;

基于BP神经网络的工程爆破振动信号分形维数预报研究    谢全民;龙源;郭涛;方宝山;马海洋;

基于图像分析的车辆识别与跟踪若干关键技术研究    李波

基于核方法的旋转机械故障诊断技术与模式分析方法研究    蒋玲莉

基于改进支持向量机和纹理图像分析的旋转机械故障诊断    刘路

转子-轴承故障诊断方法研究    王冬云

MW级风力发电机组关键部件振动分析与故障诊断方法研究    曲弋

融合支持向量机的水电机组混合智能故障诊断研究    张孝远

面向智能水电站的远程监测与分析系统    杨贤

基于神经网络与数据融合的结构损伤识别理论研究    张育智

基于人工免疫系统的水电机组智能诊断方法研究    刘忠

基于改进支持向量机和特征信息融合的水电机组故障诊断    彭兵

神经网络在财政数据中的应用    李伟

基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断和预测    张艳

通用数据挖掘系统平台的设计与实现    郭文政

复模糊积分及其应用    黄亦男

两种典型分类算法的改进    王福枝

基于粒子群优化的加权朴素贝叶斯分类研究    林杰

基于状态预测的设备管理功能模块设计与实现    李传涛

海洋平台管节点裂纹的声发射健康监测    朱绍锋

基于小生境遗传算法的多分类器融合模型    章意成

基于时间序列分析与神经网络的结构损伤识别研究    于菲

小波分形技术在齿轮故障诊断中的应用    刘东升;金卫同;米双山;李韬;

两栖车液压系统及其故障诊断搜索策略研究    姚成玉;赵静一;

基于粗糙集对旋转机械故障诊断系统的研究    兴连国;许宝杰;

航天器热故障诊断专家系统推理机的设计    魏传锋,李运泽,王浚,于涛

基于遗传算法的压缩机故障诊断    慈建平,张卫民,那荣起,汤华

基于遗传算法的网络故障诊断专家系统的设计与实现    戴忠健,苏利敏

一种改进的递归神经网络及其仿真研究    唐富华,郭银景,杨阳,康景利

基于故障树和G2的航天器故障诊断系统开发(英文)    纪常伟,荣吉利

基于小波变换的爆破振动信号能量分布特征分析    晏俊伟;龙源;方向;周春华;

基于小波分析的建(构)筑物爆破振动安全评估    中国生;房营光;谷任国;赵奎;

粗糙集理论在旋转机械故障诊断技术上应用的研究    许琦

多分类器融合中的模糊测度研究    冯慧敏

基于神经网络和证据理论融合的水电机组振动故障诊断研究    刘立峰

声发射技术在滚动轴承故障诊断中的应用    张新明

基于最小二乘支持向量机和信息融合技术的水电机组振动故障诊断研究    彭文季;郭鹏程;罗兴錡;

基于频谱法和带偏差单元递归神经网络的水电机组振动故障诊断    彭文季;罗兴锜;李福松;陈志敏;

基于对向传播神经网络的水电机组振动故障诊断研究    彭文季;罗兴锜;逯鹏;

基于变精度粗糙集的水电机组故障诊断    王荣荣;王利平;侯新刚;

基于粗糙集和多类支持向量机的水电机组振动故障诊断    张孝远;周建中;黄志伟;李超顺;贺徽;

水电厂机组状态监测分析诊断系统    张芃,张雪源

基于最小二乘支持向量机和信息融合技术的水电机组振动故障诊断(英文)    彭文季;罗兴锜;郭鹏程;逯鹏;

水电机组的计算机实时状态监测研究    程玲;

信息融合技术在水电机组计算机监控系统中的应用研究    刘宝忠;彭孟;

基于Petri网的水电机组故障诊断专家系统研究    刘辉;余永华;丁坦;

诊断类专家系统通用平台研究    张伟;郭景涛;韩亮;

金安桥机组在线监测系统    范宗旺;

基于模糊推理和神经网络的水泵机组故障诊断方法研究    叶渊杰;刘玉洁;陈光大;陈坚;

大型立式泵机组常见故障及分析    甄伟;宋元胜;陈坚;

基于灰色理论的泵站机电设备故障诊断方法初探    白海瑞;陈坚;杨群;李娟;

水口水电厂机组状态监测与诊断系统    林礼;

水电厂状态监测及故障诊断专家系统    李香华;董显;杨大贵;

用面向对象的语言进行水轮机故障诊断专家系统知识库的研究    张礼达;余波;熊麒麟;王辉;

水口水电厂设备状态监测与诊断分析系统    林礼清;陈伟;任继顺;

水轮发电机组机械故障诊断研究及应用    宋子友;

我国加紧研发百万千瓦级水电机组    吴植

水电重大装备制造业跨入新时代    吴植

“三步走”加速国产化水电建设进程    本报记者 杜吟

中国三峡总公司加快承揽海外水电项目步伐    江时强

水电工程用上鞍钢宽厚板    记者 程云鹤

要高度重视大型水电机组的稳定性    张强

我国正自主研发单机容量世界最大水轮发电机组    新华

新疆开始利用冰川融水发电    赵春晖

民族复兴的精神标杆    本报记者 顾兆农 朱隽 张志峰

我区多措并举缓解水资源短缺现状    记者 张桂香 刘孟馨

水电机组状态检修中若干关键技术研究    陈喜阳

基于多源信息融合的水电机组故障诊断与轴心轨迹识别技术研究    杨志荣

融合支持向量机的水电机组混合智能故障诊断研究    张孝远

水电机组控制系统辨识及故障诊断研究    李超顺

贝叶斯网络在水电机组状态检修中的应用研究    华斌

水轮机优化设计与运行可靠性问题研究    梁武科

基于弯扭耦合振动与轴心轨迹辨识的水轮发电机组故障诊断研究    付波

水电站维护自动化研究与实践    王宏

水力发电机组轴系振动特性及其故障诊断策略    安学利

基于团队智能的水电机组集成监测方法研究与实践    谢国财

基于模糊神经网络的水电机组故障诊断专家系统研究    赵勇飞

水力机组空蚀在线监测系统的LabVIEW实现    彭文季

水轮机调速系统优化维护专家工作站研究与开发    余雄伟

基于小波分析的水电机组在线监测与故障诊断的研究    张彦宁

水电机组状态监测及故障诊断研究    徐东海

水电机组振动故障的信息融合诊断与仿真研究    赵道利

水电厂技术供水系统状态监测与故障诊断的研究    刘希涛

水轮机组智能故障诊断系统的研究    孙亚槿

面向优化维护的水电机组实时状态监测研究与开发    胡国

基于HHT和SVM的水电机组特征提取与状态识别    王强

Baidu
map