BP网络在水电机组振动故障诊断中的应用研究

【摘要】：介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法，并将神经网络中的BP模型应用于水轮发电机组振动故障诊断中，比较了选择不同的网络参数对诊断系统性能的影响。实验证明，基于BP网络的水轮发电机组振动故障诊断方法具有较高的实用价值。 【作者单位】： 武汉水利电力大学!湖北
【关键词】： BP网络 机组振动 故障诊断
【基金】：.NULL.
【分类号】：TM312
【正文快照】： 0 引 言 目前在故障诊断领域中常用的诊断方法有专家系统、模湖理论和神经网络。专家系统擅长逻辑推理和符号信息处理，但是其知识获得能力和容错能力较差，当系统很大时，知识库组织和维护复杂而困难，推理的效率也受限制，自学能力也较差。模糊理论虽然克服了专家系统的一

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