基于MGASA的城市轨道交通列车节能优化控制研究

【摘要】：针对当前列车节能优化控制研究中对匀速状态考虑不足的情况,对包括匀速状态的列车运行状态组合及其能耗算法进行了研究。通过对列车运行过程作动力学分析,在深入研究列车能耗计算的基础上,基于MATLAB数值计算优势,设计了列车能耗计算的仿真程序。以确保列车运行准时为原则,提出考虑匀速状态的列车控制策略,以区间限速以及列车工况转换为约束进行建模,并采用改进的遗传退火算法(MGASA)对模型求解。从优化结果可知,与以往优化策略相比,在列车运行时分压缩5.66%的情形下,列车能耗仅增加了1.89%。结果分析表明,其优化效果较好,包括匀速状态的列车运行状态组合具有较强的实用价值,可为司机驾驶以及ATO系统设计提供理论指导。 【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;
【关键词】： 匀速状态 节能优化 状态组合 列车能耗 数值计算 仿真 遗传退火算法
【分类号】：U268.6
【正文快照】： 0引言城市轨道交通作为节能、环保的公共交通方式,得到了快速发展。各大城市如北京、上海、广州、南京等的城市轨道交通已进入了网络化运营的初级阶段。尽管已是最节能的交通方式,但由于其需要网络化,成一定规模才能发挥城市交通骨架的作用,总的能耗仍相当可观。在城市轨道交

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