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水电投资项目风险评价及指标体系研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 13:00:42
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水电投资项目风险评价及指标体系研究【摘要】:水电投资项目的社会和经济效益显著,但一般投资巨大、工期较长、技术复杂、施工环节和制约因素较多,涉及规划、设计、施工、监理等方方面面,影响

【摘要】:水电投资项目的社会和经济效益显著,但一般投资巨大、工期较长、技术复杂、施工环节和制约因素较多,涉及规划、设计、施工、监理等方方面面,影响其建设及经济效益的不确定性因素很多,这些因素往往受政治、技术、经济、社会、自然等诸多客观条件的影响,具有很大的不可预见性和随机性,使水电投资项目存在着较大的风险。因此对水电投资项目风险评价及指标体系进行研究具有十分重要的意义。 论文从投资项目风险评价的角度出发,运用了系统分析方法、归纳方法、定性分析与定量分析相结合的方法,以及系统工程、项目管理、风险管理、投资项目评价等方面的理论。首先,通过对水电投资项目的不确定性分析、系统分析、多角度分析和风险因素识别,运用项目生命周期理论,确定了水电投资项目风险因素清单,建立了水电投资项目风险评价指标体系。然后,论文将该指标体系运用于汉江蜀河水电投资项目,通过调查和专家打分法并结合 SPSS 数理统计软件,进行汉江蜀河水电投资项目风险评价指标的选取,对筛选出的指标运用层次分析法建立了多层次模糊综合评价模型;通过对该模型的研究,得到了各指标的权重值,提出了四级风险级别归类,并对各风险指标进行了归类;论文还求得了汉江蜀河水电投资项目的风险综合评价值。最后,在通过汉江蜀河水电投资项目实际案例检验过程中,证明了所建立的指标体系和评价模型的可行性和在实际工作中的可操作性。 本研究是对水电投资项目风险评价指标体系建立的有益探讨,对于水电投资项目风险评价向定量化、科学化、规范化方向发展具有积极的正面作用,为水电投资开发公司更好的进行风险评价提供了参考,具有一定的理论价值与实践意义。 【关键词】:水电投资项目 风险评价 指标体系 层次分析法
【学位授予单位】:西安科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:F426.6
【目录】:
  • 1 绪论7-13
  • 1.1 研究的背景和意义7-9
  • 1.1.1 研究背景7-8
  • 1.1.2 研究意义8-9
  • 1.2 国内外研究现状9-11
  • 1.2.1 国外研究现状9-10
  • 1.2.2 国内研究现状10-11
  • 1.3 本文研究方案和框架体系11-13
  • 1.3.1 本文的研究方案11-12
  • 1.3.2 本文的研究框架体系12-13
  • 2 水电投资项目风险评价及指标体系理论综述13-26
  • 2.1 水电投资项目风险评价的相关理论13-21
  • 2.1.1 风险理论概述13-16
  • 2.1.2 风险评价理论概述16-19
  • 2.1.3 水电投资项目风险评价理论概述19-21
  • 2.2 建立评价指标体系的理论综述21-26
  • 2.2.1 建立评价指标体系的原则21-22
  • 2.2.2 建立评价指标体系的程序22-23
  • 2.2.3 建立评价指标体系的方法23-26
  • 3 水电投资项目风险评价指标体系的建立26-37
  • 3.1 水电投资项目风险因素分析26-30
  • 3.3.1 水电投资项目不确定性分析26-27
  • 3.1.2 水电投资项目风险因素的系统分析27-28
  • 3.1.3 水电投资项目风险因素的多角度分析28-30
  • 3.2 水电投资项目风险因素识别30-33
  • 3.2.1 水电投资项目风险因素的识别30-31
  • 3.2.2 水电投资项目风险因素清单31-33
  • 3.3 水电投资项目风险评价指标体系的建立33-37
  • 3.3.1 水电投资项目风险评价指标体系33
  • 3.3.2 水电投资项目风险评价指标释义33-37
  • 4 汉江蜀河水电投资项目风险综合评价37-53
  • 4.1 汉江蜀河水电项目工程概况37-40
  • 4.1.1 工程所在流域——汉江流域概况[40][41]37-38
  • 4.1.2 工程建设必要性和开发任务38
  • 4.1.3 汉江蜀河水电投资项目主要参数38-40
  • 4.2 汉江蜀河水电投资项目风险评价指标体系的建立40-43
  • 4.2.1 指标体系中指标的选取40-42
  • 4.2.2 汉江蜀河水电投资项目风险评价指标体系建立42-43
  • 4.3 多层次模糊综合评价数学模型的建立43-52
  • 4.3.1 层次分析法(简称AHP)简介43-46
  • 4.3.2 汉江蜀河水电投资项目风险评价层次模型46-50
  • 4.3.3 模糊综合评价模型简述50-52
  • 4.4 评价结论52-53
  • 5 结论53-55
  • 5.1 结论53
  • 5.2 展望53-55
  • 致谢55-56
  • 参考文献56-59
  • 附录159-60
  • 附录260-62
  • 附录362-63
  • 附录463-64
  • 详细摘要64-72


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