基于动态遗传算法的云计算任务节能调度策略研究

【摘要】：云计算的飞速发展造成了许多大型数据中心的建立,海量的数据中心会消耗巨大的电力能源,导致操作成本以及二氧化碳排放量的升高。为了解决这一问题,本文提出了一种基于遗传算法的新型多目标动态调度算法,将任务的执行时间及数据中心的能耗作为优化目标,充分考虑云环境的动态性,根据任务长度以及资源计算能力将任务分配给资源。本文将该算法与一些著名的云调度模型进行对比,实验结果证明,本文提出的多目标动态遗传算法可以有效利用于云环境,并在减少任务执行时间和能耗方面具有一定优势。 【作者单位】： 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 云计算 任务调度 节能 遗传算法
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言云计算是分布式计算、网格计算、效用计算和自主计算发展融合的技术研究成果[1]。在云计算中,用户不必感知服务处于基础设施的哪一部分,只需通过云基础设施范式来使用服务并支付相关服务的费用。云基础设施即根据“按需付费”的原则向用户提供共享的资源及服务。调度算法

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