水电系统长期发电优化调度模型及其求解

【摘要】：设计了一种直接搜索模式 ,它具有不要求目标函数可导和计算存储量较小的优点 ,可用于求解仅有蓄水状态和出库流量约束但具有非线性目标函数的水电站长期优化调度问题。其他约束可通过建立对偶问题、采用惩罚函数以及变量替代的方式进行处理。结合福建水电系统的实际情况 ,并认为控制期内径流过程确定 ,给出了一个发电量最大模型的实际例证。 【作者单位】： 华中科技大学水电与数字化工程学院 华中科技大学水电与数字化工程学院 华中科技大学水电与数字化工程学院 福建电力调度通信中心 福建电力调度通信中心
【关键词】： 水电系统 长期优化调度 直接搜索 对偶规划 惩罚函数
【分类号】：TM734
【正文快照】： 0　引言在水库与水电站优化调度中 ,按对径流过程描述的不同 ,优化模型一般分为 2类 :随机性模型和确定性模型。其中 ,确定性模型的求解方法要比随机性模型的求解方法选择面大得多 ,也有效得多 ,包括 :线性规划[1] 、网络流法[2 ] 、遗传算法[3 ] 、动态规划[4 ] 、POA算法 [5

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