BP神经元网络在水电融合仿真系统中的应用研究

【摘要】：提供了一种神经元网络学习算法和平均偏差辨识模型方法,通过发电机冷却模型的仿真实验结果,验证了作者提供的神经元网BPBP络方法能够实现提高仿真精度的目的。 【作者单位】： 东北大学信息学院通信与信息系统研究所 东北大学信息学院通信与信息系统研究所 东北大学信息学院通信与信息系统研究所 东北大学信息学院通信与信息系统研究所
【关键词】： 数据融合 神经元网络 仿真 水电站 发电机冷却模型
【基金】：国家自然科学基金项目()69873007
【分类号】：TP183;TP391.9
【正文快照】： 吉林丰满水电站数据融合仿真系统，[12]，经过我们两年多时间的设计和开发，已经到了验收阶段。系统的目的是要实现对工人和技术人员进行培训，因此所开发的仿真系统的操作界面、操作内容与真实系统必须相同，所不同的仅仅在于仿真培训操作对象不是实际的水电设备而是一个运

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