农田生物质能集约利用空间优化决策

【摘要】：发展农田生物质能源集约利用,是解决中国能源问题和环境问题的重要途径。由于农田生物质能空间分布的分散性、不连续性,所以对生物能源数量、空间分布特征以及其集约利用空间优化问题进行研究是生物质能源从研发走向实际应用的关键。该文以广东省为例,利用NPP(净初级生产力)模型获得可用农田生物质能生物量和空间分布状况,在此基础上,采用不同尺度的泰森多边形作为生物能源的初级筹集范围,应用遗传算法对生物质能集约利用的空间优化配置问题进行快速求解。结果表明,遗传算法和GIS模型结合对解决面域供应和点域需求问题具有明显的优越性,可为生物质能集约利用提供有效的空间优化方法;尺度效应对模型模拟结果有很大影响,当以10km为邻近阈值建立泰森多边形作为初级筹集区域时,适宜度达到最大。该研究可为生物质能集约利用空间优化决策提供依据。 【作者单位】： 广州大学地理科学学院;广州发展研究院;中山大学地理科学与规划学院;
【关键词】： 生物质 能源资源 遗传算法 优化 NPP(净初级生产力)模型 尺度效应
【基金】：国家自然科学基金(40801034、40601010) 广州市教育局科技计划项目(08C025) “985工程”GIS与遥感的地学应用科技创新平台重大项目 广州大学科研创新团队项目
【分类号】：TK6
【正文快照】： 0引言面对日益严峻的能源形势和环境问题,世界各国在调整本国能源发展战略中,都把高效利用生物能源摆在技术开发的重要地位[1]。农田生物质能(农作物秸秆)由于在燃烧过程中对大气的二氧化碳净排放量近似为零[2],且在中国分布广泛,数量众多,相应的发电、汽化、醇化技术已日趋

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