基于SVD的水电机组轴心轨迹自动识别

【摘要】：在水电机组状态检修系统中,轴心轨迹是诊断机组状态的一个重要特征。文中采用矩阵的奇异值分解(SVD)方法,利用奇异特征值作为特征向量,采取最邻近法对水轮发电机组轴心轨迹的自动识别进行了研究。介绍了方法的原理,并对几类典型的轴心轨迹的自动识别进行了仿真实验,结果表明该方法是有效、简单和可行的。 【作者单位】： 华中科技大学水电与数字化工程学院 华中科技大学水电与数字化工程学院
【关键词】： 状态检修 水轮发电机 轴心轨迹 奇异值分解 置信度
【分类号】：TV736
【正文快照】： O引言 在水电机组故障诊断系统中,图形征兆是判断机组设备运行正常与否的关键。轴心轨迹是故障诊断中最为重要的一类图形征兆,这种图形方法简单、直观、形象地表达了设备的运行状况,因而在状态检修系统中得到广泛的应用。但随着水电机组状态检修系统自动化水平的提高,传统的

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