基于相关向量机的我国新能源汽车销售量预测分析

【摘要】：随着我国能源消耗的不断增大、空气污染的加重,而汽车作为碳排放第二大产业受到政府、企业的关注,但我国新能源汽车行业一直处于叫"好不叫座"、"政热经冷"的发展局面,为准确对新能源汽车销售量进行预测,本文提出基于相关向量机的新能源汽车销售量预测模型,通过与神经网络、相关向量机对比以证明此方法的准确性、有效性。 【作者单位】： 云南农业大学机电工程学院;昆明理工大学土木工程学院;昆明理工大学质量发展研究院;
【关键词】： 新能源汽车 碳排放 相关向量机
【基金】：云南省教育厅项目(2014Y189)
【分类号】：F426.471
【正文快照】： 1引言尽管我国新能源汽车在优惠政策的扶持下,经过十几年的发展有了一定的市场,但新能源汽车仍然处于政热经冷的尴尬局面,人们普遍愿意购买传统汽车[1]。虽然国家为鼓励新能源汽车,相继出台了许多相关政策,但其所占的比例仍然较小,这与汽车产业发展规划相差较大。新能源汽车是

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