LWPEE与SVM在风电齿轮箱故障诊断中的应用

【摘要】：针对风电增速齿轮箱易出现轴承和齿轮点蚀、磨损等故障问题,提出了一种基于提升小波包能量熵(LWPEE)与支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法,以更适应非平稳非线性振动信号处理和在线故障诊断。 【作者单位】：三峡大学机械与材料学院
【关键词】：故障诊断 提升小波包能量熵 支持向量机
【基金】：国家自然科学基金(No.51075234)资助
【分类号】：TH165.3;TN911.7
【正文快照】： 该方法主要依据提升小波、小波包、能量熵、支持向量机等技术。小波包分析是继小波分析之后提出的一种新型的多尺度分析方法[1],解决了小波分析在高频部分分辨率差的缺点,体现了比小波分析更好的处理效果。提升小波分析是显示出许多优势的第二代小波。两者相结合的提升小波包

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

基于小波提取特征的SVM目标识别    王明高;王琰;

航空客运量预测    敖小琴;张桥艳;孙宏;

基于SVM的内模控制算法在船舶航向中的应用    田红军;王锡怀;肖健梅;

基于SVM的雷达故障预诊断技术研究    王玉松;

基于SVM多类分类的滑坡区域危险性评价方法研究    姜琪文,许强,何政伟

基于AR-SVM的转子故障诊断    张龙,熊国良,陈慧,李嶷

基于SVM的激光诱导荧光遥感识别海面溢油    陈海菊;安居白;刘建鑫;

基于SVM的人脸表情识别    陈伟宏;

专家系统在瞬变电磁反演中的应用    谭代明;漆泰岳;

基于支持向量机的输电线路故障诊断分类    马新明;韩占忠;刘平;

A Tool Wear Predictive Model based on SVM    

A CDMA Signal Receiver based on LS-SVM    

基于可变风险SVM模型的故障识别方法研究    司爱威;冯辅周;江鹏程;饶国强;王建;

一种提高SVM分类精度的调制信号识别方法    王红伟;董慧;

Improved Particle Swarm Optimized SVM for Short-term Traffic Flow Predication    

一种基于SVM的主动学习文本分类方法    宋鑫颖;周志逵;

基于SVM的多波束测深数据滤波    邵杰;叶宁;容亦夏;

基于SVM和田口方法的石英挠性加速度计健壮性设计    于湘涛;周峰;张兰;魏超;

Adaptive Control of Nonlinear System based on SVM online Algorithm    

基于递归SVM的高光谱数据特征选择算法研究    张睿;陈雪;马建文;

利用SVM虚拟化技术实现容灾    郭涛

乱军之中智者胜    本报记者 韩露

基于网络层的存储虚拟化是主流    

LSI发布新存储虚拟化管理器    本报记者 郭平

存储虚拟化市场的博弈    王琨月

LSI Engenio 7900存储面向中端客户    刘

基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用    渠瑜

样例权重估计及在此基础上的SVM    申丰山

基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究    宋国明

基于SVM的肺结节自动识别方法研究    张婧

基于SVM的话者确认关键技术研究    龙艳花

基于话者统计特征和SVM的文本无关话者确认研究    许敏强

基于滤波技术和粒子群优化的齿轮箱故障诊断研究    许昕

制冷陈列柜性能仿真SVM方法的研究及应用    曹志坤

基于混沌时间序列和SVM的入侵检测系统研究    王金林

稳健回归技术及其在光谱分析中的应用    包鑫

基于SVM的眼动轨迹解读思维状态的研究    严会霞

基于SVM分类器的分步定位算法研究    吴迪

基于Basic-N-Units特征的SVM方法预测MicroRNA    杨焕

盲抽取与SVM方法在地球化学异常下限提取中的应用    曾玉祥

基于支持向量机（SVM）的森林生态系统健康评价及预警    曹云生

基于希尔伯特—黄变换和支持向量机的齿轮箱故障诊断研究    刘晓娟

基于SVM的海岸线提取方法研究    张汉女

基于GA-SVM算法的细胞色素酶P450突变预测    姚玉

基于SVM算法的web分类研究与实现    陈燃燃

基于聚类和SVM主动反馈的图像检索方法    陈卓