基于自适应神经模糊推理的水电机组故障诊断

【摘要】：使用模糊诊断方法对水轮发电机组的故障进行诊断,可以获得令人较为满意的分析结果。但无论是使用模糊逻辑诊断还是使用模糊聚类诊断,隶属函数的好坏将直接影响诊断系统的分析结果。使用MATLAB中的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)可以更加准确地自动调整隶属函数参数。此外,利用MATLAB强大的模糊逻辑工具箱可以大大加快水电机组模糊诊断系统的开发速度。 【作者单位】： 武汉大学动力与机械学院 武汉大学动力与机械学院 武汉大学动力与机械学院
【关键词】： 自适应神经模糊推理系统 水电机组 故障诊断 隶属函数
【分类号】：TV738
【正文快照】： O引言 在诊断故障时,由于故障与征兆之间并不存在 一一对应的关系,1个故障可能对应若干征兆,1个 征兆又可能对应若干故障。水轮发电机组故障诊断 对象的模式带有不同程度的模糊性。具有“模糊模 式”的故障诊断问题,可以用“模糊推理”和“模糊聚 类”方法来处理川。然而,依靠

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