近红外漫反射光谱法快速测定秸秆青贮饲料成分含量

【摘要】：采用傅里叶近红外漫反射光谱技术,结合偏最小二乘回归法,以158个不同种类的秸秆青贮饲料样品建立了常规化学成分和发酵成分含量的近红外定量分析校正模型。其中常规化学成分中,粗蛋白、中性洗涤纤维、酸性洗涤纤维、半纤维素、干物质、粗灰分和酸性洗涤木质素含量的校正模型决定系数R2分别为0.95,0.90,0.86,0.91,0.86,0.95和0.90;发酵成分的pH、乳酸、乙酸、丙酸、丁酸和氨态氮含量的校正模型决定系数R2分别为0.98,0.83,0.85,0.3,0.90和0.92。研究发现除乙酸、丙酸和丁酸之外,其他成分含量的相对分析误差RPD(SD/SECV)均大于2.5;除乳酸、乙酸、丙酸和丁酸之外,所建近红外定量分析模型对独立检验集样品其他成分含量的预测值与化学值的相关决定系数R2均大于0.08。该研究结果对青贮饲料品质的快速检测具有重要的实际意义。 【作者单位】： 中国农业大学工学院 中国农业大学工学院
【关键词】： 近红外漫反射光谱 秸秆 青贮饲料 成分含量
【基金】：“十五”国家科技攻关计划课题“(2004BA514A16) 饲料资源开发与产业化利用关键技术研究”资助
【分类号】：S816.53
【正文快照】： 引言青贮饲料是反刍动物饲料的主要来源之一,其营养品质的检测对于畜牧业生产具有重要意义。传统测定青贮饲料品质的方法耗时费力、花费高并且对测定人员有着严格的操作技术要求,而近红外漫反射光谱技术(NIRS)则具有测定速度快,样品制备简单,不耗费化学试剂,操作简便等优点[1]

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