基于神经网络逆解耦的异步电动机节能控制

【摘要】：异步电动机矢量控制是一种稳态下的解耦控制,当对电机调节励磁进行节能控制时,及负载突变状态下系统解耦性能下降,节能效果变差。针对异步电动机节能控制中的上述问题,提出一种将基于神经网络逆系统方法的异步电动机解耦控制与基于损耗模型的节能控制策略相结合的异步电动机节能控制方法。仿真表明该方法具有较好的动态节能控制效果及较强的负载跟踪能力。 【作者单位】： 广西科技大学;湖南铁道职业技术学院;
【关键词】： 异步电动机节能 神经网络逆解耦控制 损耗模型
【分类号】：TM343
【正文快照】： 0引言异步电动机因其诸多优点已逐步取代了直流电动机。世界各国的以电为动力的机械中,约有90%左右为异步电动机,因此,针对异步电动机的节能问题的研究成为当下的热点。而传统情况下,基于矢量控制解耦是解决异步电动机的节能控制的主要方式,矢量控制解耦通过降低轻载时定子电

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