基于离散粒子群优化的MPSoC节能调度算法

【摘要】：为了降低多核片上系统MPSo C在应用中的能耗,在MPSo C上提出了基于优化离散粒子群算法的节能任务调度算法.通过比例选择算子生成初始种群,以任务在MPSo C上不同内核执行的能耗作为解空间,粒子群在整个解空间上搜索最低能耗调度方案,并在算法中优化了粒子群算法的局部早熟问题,使算法性能进一步提升.仿真实验表明:基于优化离散粒子群算法的节能调度算法与常用的3种调度算法相比,能耗得到了降低,且算法的截止期错失率并没有升高,保证了算法的整体性能. 【作者单位】： 贵州师范学院数学与计算机科学学院贵州省高校工业物联网工程技术研究中心;
【关键词】： 粒子群算法 多处理器片上系统 节能 调度算法
【基金】：贵州省2014年省级本科教学工程项目(黔教高发〔2014〕378) 2015年省级本科教学工程建设项目(黔教高发〔2015〕337) 卓越工程师教育培养计划(黔教高发〔2013〕446)资助项目
【分类号】：TP301.6
【正文快照】： 0引言多处理器系统级芯片MPSo C目前已广泛应用于嵌入式系统,由于体积和功能的需要,系统能量一般非常有限,硬件能耗控制往往在技术上是有一定极限的,那么在应用时芯片上的任务调度算法节能性能成为MPSo C节能的另一个重要考虑的研究方向.如文献[1]提出针对多核处理器上具有依

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