我国风电业投资分析

【摘要】： 随着我国经济持续高速发展,日前能源缺口越来越大,常规能源过度消耗和环境污染日益突出,发展洁净的可再生资源和新能源迫在眉睫,作为新能源中技术已经非常成熟的风电行业日受青睐。目前我国风电行业发展已经进入了大规模开发期,装机总量直逼美国和德国,投资风电已成为能源行业最热的领域。 鉴于上述情况,本文首先从世界风电发展的格局着手,让人们对现在风电发展的全局由一个总体的印象。而后着重分析我国风能资源的发展潜力、相关行业的市场结构、相关政策及面临的制约问题与对策,这一部分的写作的目的是详细分析我国风电发展的现状和趋势,对我国风电也得发展有个客观的认识。本文的重点是第四、五章,也是本文创新点的集中处,它主要包括三个部分: 1、建立投资机会分析的分析范式,构建一套层次清晰、全面的评价指标;入实物期权理论在风电投资分析中的重要思想,分析风电行业包含的扩张期权性质。 2、鉴于目前风电投资强劲的趋势,本部分从分析投资风险出发,建立投资风险分析的评价体系,应用BP神经网络模型评价投资风险,意在克服一般评价方法对主观性的依赖,介绍一种评价客观、科学、实用的评价方法。 3、日前,风电上市公司的股市火爆,发展前景广为看好。这一部分将用因子分析法对目前上市的20家,风电相关经营公司财务质量做一个纵向的比较,对各主因子得分和综合财务质量得分做一个排序,对各主因子得分和综合财务质量得分做一个排序,意在说明各家公司优劣势所在和在上市公司中的行业地位。 【关键词】：实物期权 因子分析 BP神经网络模型 风力发电
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F426.61
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 绪论7-18
• 1.1 研究背景7-12
• 1.1.1 目前我国能源发展面临的困境7-10
• 1.1.2 风力发电的优势分析10-12
• 1.2 国内外文献综述12-17
• 1.3 研究的内容与意义17-18
• 第二章 世界风电发展现状18-29
• 2.1 风电总体发展概述18-23
• 2.1.1 风能的全球资源分布18-19
• 2.1.2 世界风能总体发展情况19-23
• 2.2 重点国家风电政策总结23-25
• 2.3 海上风电的发展25-29
• 第三章 我国风电发展现状分析29-46
• 3.1 我国风能资源分析29-32
• 3.2 我国风能的开发状况32-35
• 3.3 我国风电制造业分析35-43
• 3.3.1 零部件的生产35-39
• 3.3.2 整机生产39-43
• 3.4 我国的风电政策43-46
• 第四章 风电工程建设投资决策分析46-65
• 4.1 风电行业投资机会分析46-55
• 4.1.1 传统的投资决策方法分析46-47
• 4.1.2 传统的投资决策理论的缺陷与实物期权理论的发展47-48
• 4.1.3 投资机会分析评价指标48-52
• 4.1.4 风电工程建设投资中实物期权思想52-55
• 4.2 投资风险分析55-60
• 4.2.1 常用的风险评价方法及其不足55-56
• 4.2.2 基于人工神经网络的投资风险分析模型56-60
• 4.3 基于BP人工神经网络的风电工程投资决策分析60-65
• 第五章 风电经营上市公司财务质量分析65-81
• 5.1 因子分析的基本思想与步骤65-66
• 5.1.1 因子分析的基本思想简介65
• 5.1.2 因子分析的步骤65-66
• 5.2 评价指标的确立与和数据说明66-67
• 5.3 基于因子分析的风电上市公司财务质量评价67-75
• 5.4 风电业面临的问题与对策75-81
• 5.4.1 风电业面临的问题75-78
• 5.4.2 风电业的对策78-81
• 参考文献81-84
• 发表论文和参加科研情况说明84-85
• 致谢85

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