生物质热解分布活化能模型的遗传算法实现

【摘要】：采用计算机matlab软件中的遗传算法程序对15K/min、25K/min、30K/min升温速率下的秸秆热解过程进行模拟分析,重点分析15K/min下的分布活化能理论计算数据和实验数据的拟合问题。其分布活化能标准值为185.43KJ/mol、标准偏差为15.78KJ/mol、指前因子为3.34×108s-1、线性相关系数为0.9983。计算结果表明遗传算法获得的分布活化能模型和实验数据具有较好的相关性. 【作者单位】： 沈阳理工大学环境与化学工程学院;
【关键词】： 生物质热解 分布活化能模型 遗传算法
【分类号】：TK6
【正文快照】： 生物质是一种清洁的可再生能源,它具有二氧化碳零排放的突出优点[1],同时SO2、NOx和灰尘的排放量比化石燃料小得多。我国农村每年产生各类秸秆6.5亿吨[1],林业每年有木材残余物3700万立方米,它们构成了巨大的生物质能源,但目前我国生物质的使用方式很不合理,大多数秸秆直接燃

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