关于混合动力汽车节能减排优化控制研究

【摘要】：节能减排一直是汽车领域研究中的重点问题,影响混合动力汽车(HEV)节能减排的关键因素就是动力总成的参数匹配优化方法。传统的参数匹配方法要求行驶工况已知,而忽略了实际路况的不确定性。为了增强节能减排效果,根据极小值原理提出了一种可用于汽车参数匹配的实时优化方法,在节省燃油消耗的同时提高了燃油经济性和排放性能。通过Matlab和Advisor对所建立的HEV模型进行仿真,结果表明优化后HEV的百公里油耗降低了约16.17%,HC、CO、NOx的排放量分别降低了4.8%、3.0%和5.2%,HEV的整车节能性能得到了显著改善。 【作者单位】： 东北林业大学机电工程学院;
【关键词】： 混合动力汽车 参数匹配 节能减排 极小值原理 计算机仿真
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 1引言随着全球环境的日益恶化和世界能源的日益短缺,能源消耗已成为制约汽车行业发展的主要问题。混合动力汽车(HEV)作为燃油汽车向电动汽车过渡的产物,逐渐占据汽车领域的重要地位。HEV动力总成参数匹配算法的设计是影响HEV节能减排的关键因素[1]。早期的HEV参数匹配的优化方

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