基于多智能体遗传算法的配电网节能降耗综合管理系统

【摘要】：针对目前企业配电网节能技术的不足,提出了一种基于多智能体遗传算法的配电网节能降耗综合管理系统.结合遗传算法(Genetic algorithm,GA)和多智能体系统(Multi-Agentsystem,MAS)技术构造了一种GA-MAS算法,每一个多智能体相当于遗传算法中一个个体,相邻的多智能体相互作用,并结合遗传算法的进化机理进行全局最优求解.提出了该系统各节能设备智能体结构模型和高压/低压多智能体系结构模型,运用GAMAS算法,得出各个节能设备的最佳调节力度,使节能设备以最小的调节代价获得最大的节能效益.具体算例仿真及工程实际应用表明本文提出的配电网节能降耗综合管理系统能使总有功网损降低,电容器投入总组数减少,实现节能设备的最佳调节,同时表明GA-MAS算法收敛速度较快. 【作者单位】： 湖南大学现代工程训练中心;国网湖南省电力公司电力科学研究院;
【关键词】： 综合管理系统 节能降耗 节能设备多智能体 遗传算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51507057)~~
【分类号】：TM92;TP18
【正文快照】： 节能已成为我国经济和社会发展的一项长远战略方针,节电则是国家节能战略的重要组成部分[1-2].纵观目前企业配电网节能技术,存在以下不足[3]:1)整个配电网缺乏全局的规划与管理手段,能量管理水平不高,没有形成“全方位、多方面”的综合节能降耗.2)企业配电网只是进行了局部优

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