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基于电力运营大数据分析实现节能减排

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 19:01:45
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基于电力运营大数据分析实现节能减排【摘要】:研究解决全国火电机组出力系数普遍较低,旋转备用率偏大的问题。通过对近年来安徽电网发电、用电负荷特性数据以及2014年全国大机组竞赛的大量

【摘要】:研究解决全国火电机组出力系数普遍较低,旋转备用率偏大的问题。通过对近年来安徽电网发电、用电负荷特性数据以及2014年全国大机组竞赛的大量数据进行挖掘和分析,提出了解决问题的几个方案:一是优化电力调度,减少机组在网运行时间;二是增加机组利用小时;三是优化机组设计,降低主辅设备出力富裕度,按IEC标准定义湿冷机组的铭牌;四是发电集团内部机组电量分配优化;五是国家能源局修订电量偏差不大于2%的监管政策。据此可大幅提高火电机组的出力系数,降低旋转备用率和发电煤耗,减少主要污染物排放量,实现企业经济效益和社会效益双丰收。 【作者单位】: 中国神华神皖能源有限责任公司;
【关键词】出力系数 优化电力调度 优化机组设计 节能减排
【分类号】:F426.61
【正文快照】: 1引言在国家《煤电节能减排升级与改造行动计划》(以下简称“行动计划”)、安徽“新电改”和光伏扶贫试点省等系列政策推动下,给安徽火电行业带来了新的机遇和挑战。优先消纳新能源电量等政策,推动了光伏和风电项目的快速发展。在夏季的高温天气,光伏发电最大限度地弥补了尖峰

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