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大规模风电接入电力系统的可靠性评估及储能策略研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 19:00:55
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大规模风电接入电力系统的可靠性评估及储能策略研究【摘要】:风力发电技术是目前世界上增长速度最快、经济效益最好的一种可再生能源发电技术,但是风速的随机性和波动性会直接影响风电场的输出

【摘要】:风力发电技术是目前世界上增长速度最快、经济效益最好的一种可再生能源发电技术,但是风速的随机性和波动性会直接影响风电场的输出功率。本文基于蒙特卡罗模拟方法,研究了大规模风电接入对电力系统可靠性的影响,并研究了储能策略对电网可靠性的影响,提出了模糊控制的储能策略。全文主要内容可总结为: (1)介绍了电力系统可靠性评估的基本概念和风电机组模型。可靠性评估的主要方法有解析法和模拟法,解析法一般以状态枚举法作为基础,而模拟法一般采用元件状态抽样,主要使用蒙特卡罗模拟法。简单给出了两种风速预测方法,分别为随机数模拟法和时间序列法。风电机组的出力与风速状况以及机组自身的功率曲线关系密切,风电机组的出力和风速之间具有明显的非线性关系。 (2)建立了负荷的模糊概率模型,并在此基础上用非序贯蒙特卡罗仿真评估风能大规模接入对电力系统可靠性的影响。电力系统的可靠性指标在风能大规模接入前后的不确定范围均比峰荷的不确定范围更大,且可靠性指标相对于峰荷不确定的上边界更为敏感。发展一定容量的风电机组对系统可靠性水平的改善没有新增相同容量的常规机组明显,风电大量介入后,系统可靠性指标的提升效果不明显。要获得同样的可靠性水平提升,应当以常规机组容量的一定比例来发展风电机组。 (3)介绍了储能系统的分类以及目前储能技术在电力系统中的应用。基于序贯蒙特卡罗仿真建立了含有风电场和储能混合系统的电力系统可靠性评估模型,通过对可靠性测试系统的分析,比较了不同储能策略对电力系统可靠性的影响和风电储能混合系统的效益。提出了基于负荷水平和风速情况的储能模糊控制策略和基于传统策略的改进策略,算例表明,在线路传输容量有限的情况下,本文所提出的模糊策略相比基于传统策略的改进策略可以更好的提升系统的可靠性水平,并且在该模糊策略下,系统的风能的利用率较高。 【关键词】:电力系统 风电 可靠性评估 蒙特卡罗仿真 模糊概率模型 储能系统 模糊控制策略
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TM732
【目录】:
  • 致谢6-7
  • 摘要7-9
  • Abstract9-13
  • 第一章 绪论13-17
  • 1.1 课题背景及研究意义13-14
  • 1.2 课题研究在国内外的发展状况14-15
  • 1.3 本文主要工作15-17
  • 第二章 可靠性评估方法17-30
  • 2.1 电力系统可靠性指标17-19
  • 2.2 电力系统可靠性评估基本流程19-21
  • 2.3 状态枚举法的基本思想21-23
  • 2.4 蒙特卡罗法基本思想23-28
  • 2.4.1 非序贯蒙特卡罗模拟法23-26
  • 2.4.2 序贯蒙特卡罗模拟法26-28
  • 2.5 本章小结28-30
  • 第三章 风电机组模型30-35
  • 3.1 风速预测模型30-33
  • 3.1.1 概率抽样法31-32
  • 3.1.2 时间序列法32-33
  • 3.2 风电机组转换模型33-34
  • 3.2.1 风电机组出力特性曲线33
  • 3.2.2 风电转换模型33-34
  • 3.3 本章小结34-35
  • 第四章 风电介入下的电力系统可靠性评估35-44
  • 4.1 负荷模型35-36
  • 4.1.1 峰荷的模糊模型35-36
  • 4.1.2 负荷持续曲线的离散概率分布36
  • 4.2 风电接入下的可靠性评估算法流程36-38
  • 4.2.1 一般步骤36-37
  • 4.2.2 可靠性评估步骤37-38
  • 4.3 算例分析38-43
  • 4.3.1 仿真系统及参数设置38-39
  • 4.3.2 可靠性指标计算结果和分析39-42
  • 4.3.3 发展新电源后系统可靠性指标变化42-43
  • 4.4 本章小结43-44
  • 第五章 考虑储能装置的可靠性评估44-54
  • 5.1 储能系统44-46
  • 5.1.1 简单储能装置模型44-45
  • 5.1.2 储能技术的分类与应用45-46
  • 5.2 传统储能策略46-47
  • 5.3 模糊控制策略47-48
  • 5.4 算例分析48-53
  • 5.4.1 仿真系统及参数设置48-49
  • 5.4.2 储能系统评价指标49
  • 5.4.3 基础仿真分析49-51
  • 5.4.4 修改后仿真分析51
  • 5.4.5 考虑线路传输容量时储能策略比较51-52
  • 5.4.6 不同储能容量的效益52-53
  • 5.5 本章小结53-54
  • 第六章 总结与展望54-56
  • 6.1 全文总结54-55
  • 6.2 研究工作展望55-56
  • 参考文献56-61
  • 作者简历61
  • 攻读硕士学位期间发表和录用的论文61


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